手机使用情况与男性精液质量和性激素的关联

史甜; 张敏; 刘翀; 邓艳玲; 陈盼盼; 苗雨; 曾嘉月; 卢婷婷; 刘晓英; 吴杨; 李成儒; 曾强

doi:10.11836/JEOM22329

手机使用情况与男性精液质量和性激素的关联

华中科技大学同济医学院公共卫生学院，劳动卫生与环境卫生学系/环境与健康教育部重点实验室，湖北武汉 430030

基金项目: 国家重点研发计划项目（2018YFC1004201）

详细信息

作者简介:
史甜（1997—），女，硕士生；E-mail：shitian132@163.com

通讯作者:
曾强，E-mail：zengqiang506@163.com

中图分类号: R12
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出版历程
- 收稿日期: 2022-08-04
- 录用日期: 2022-12-14
- 网络出版日期: 2023-03-09
- 刊出日期: 2023-02-24

Associations of mobile phone use with male semen quality and sex hormones

Department of Occupational and Environmental Health/Key Laboratory of Environment and Health, Ministry of Education, School of Public Health, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430030, China

Funds: This study was funded.

More Information

Corresponding author:
ZENG Qiang, E-mail: zengqiang506@163.com

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摘要

摘要:
背景
实验研究表明手机发射的射频电磁波具有降低精液质量和改变性激素等生殖毒性，但有关手机使用情况与男性精液质量的流行病学研究结果并不一致。此外，很少有流行病学研究探讨手机使用情况对性激素的影响。
目的
探讨手机使用情况与男性精液质量和性激素的关联。
方法
以2018年12月—2020年1月期间来武汉市某医院生殖医学中心寻求不孕不育检查夫妇中的2045名男性为研究对象，通过问卷调查获得研究对象的手机使用情况，其中1232名男性纳入精液质量分析，1694名男性纳入性激素分析。采用多变量线性回归和logistic回归模型分析手机使用情况与男性精液质量和性激素之间的关联。
结果
校正混杂因素后，发现手机使用情况与精子前向运动力、精子总活力、精子浓度和精子总数以及血清促黄体生成素关联均无统计学意义（P>0.05）。但发现血清总睾酮随着每日手机使用时长的增加呈下降趋势（P_趋势=0.08）。与每日手机使用时长0~2 h组相比，使用时长2.1~5 h、5.1~8 h和>8 h的男性血清总睾酮浓度分别平均下降了6.29%（95%CI：0.40%~11.84%）、6.01%（95%CI：0.60%~12.19%）和7.87%（95%CI：0.40%~14.79%）。
结论
本研究未发现手机使用情况与男性精液质量和血清促黄体生成素相关，但随着每日手机使用时长的增加，男性血清总睾酮呈现出潜在降低的趋势。
- 手机使用情况 /
- 射频电磁波 /
- 精液质量 /
- 性激素 /
- 睾酮
Abstract:
Background
Experimental studies have shown that radiofrequency electromagnetic waves emitted by mobile phones can cause adverse effects on male reproductive health, including decreased semen quality and altered sex hormones. However, the results of epidemiological studies on the relationship between mobile phone use and male semen quality are inconsistent. Furthermore, there are few epidemiological studies on the association of mobile phone use with sex hormones.
Objective
To explore the associations of mobile phone use with male semen quality and sex hormones.
Methods
A total of 2045 men visited the reproductive medicine center of a hospital in Wuhan and ordered infertility examination were recruited from December 2018 to January 2020. Information on mobile phone use was obtained using a questionnaire. Among them, 1232 and 1694 men were eligible for semen quality analyses and sex hormone analyses, respectively. Multiple linear and logistic regression models were used to analyze the associations of mobile phone use with male semen quality and sex hormones.
Results
After adjusting for potential confounders, there was no statistically significant associations of mobile phone use with sperm progressive motility, sperm total motility, sperm concentration, sperm count, or serum luteinizing hormone (P>0.05). However, serum total testosterone showed a declined tendency with increasing daily duration of mobile phone use (P_trend=0.08). Compared with men with daily mobile phone use of 0-2 h, men with daily mobile phone use of 2.1-5, 5.1-8, and >8 h showed decreased serum total testosterone concentrations by 6.29% (95%CI: 0.40%-11.84%), 6.01% (95%CI: 0.60%-12.19%), and 7.87% (95%CI: 0.40%-14.79%), respectively.
Conclusion
Mobile phone use is not associated with male semen quality and serum luteinizing hormone, but increasing daily duration of mobile phone use is potentially associated with a tendency to lower male serum total testosterone.
- mobile phone use /
- radiofrequency electromagnetic wave /
- semen quality /
- sex hormone /
- testosterone

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随着诸多智能功能的开发利用，手机已经成为人们生产生活中的必备工具。手机工作时依靠射频电磁波接收和发射信号，射频电磁波属于非电离辐射中的低能量电磁波，理论上不能诱导细胞的原子和分子发生电离^[1]。但越来越多的研究表明，射频电磁波对人类健康有潜在危害，如有文献报道手机发射的射频电磁波会干扰神经系统和内分泌系统的功能，影响视觉系统和心血管系统^[2-8]。此外，有研究表明，射频电磁波的热效应和非热效应可能损伤雄性动物的生殖功能，采用900 MHz的射频电磁波每天照射小鼠12 h（连续7 d）可引起生殖细胞的氧化应激和精子DNA链断裂^[9]。基于长期使用手机的人患胶质瘤^[10]和听神经瘤^[11]的风险增加，国际癌症研究机构（International Agency for Research on Cancer, IARC）已将射频电磁波归类为人类可能致癌物（2B类）^[12]。

近年来，也有研究发现，目前手机广泛使用的850~2200 MHz的射频电磁波可能对男性生殖系统造成不良影响，如降低精液质量和影响性激素水平^[13-14]。睾丸是产生精子和合成雄激素的场所，由于睾丸对外环境的高度敏感性和生殖细胞极强的分裂能力，因此睾丸被认为是电磁辐射的敏感靶器官之一^[15]。实验研究已表明，850~2200 MHz的射频电磁波可降低雄性动物的精子活力、精子存活率和血清总睾酮水平^[14，16-17]。但有关手机使用情况与男性精液质量的流行病学研究结果并不一致^[18-22]，大部分研究并未发现手机使用与精液质量有关。此外，很少有流行病学研究探讨手机使用情况对性激素的影响^[23-25]，特别是基于中国人群的研究至今尚缺乏。鉴于此，本研究在我国男性人群中探讨了手机使用情况与精液质量和性激素的关联，旨在为手机使用的生殖健康风险评估提供基于中国人群的流行病学证据。

1. 对象与方法

1.1 研究对象

选择在2018年12月—2020年1月期间来武汉市某医院生殖医学中心寻求不孕不育检查夫妇中的男性人群为研究对象。研究期间总共招募了2045名男性。其中，分别有1639人和1786人在该生殖中心进行了精液质量和性激素检查。对于精液质量研究，本研究排除有放射性职业接触史48人、染色体核型分析异常68人、生殖外科手术史（如输精管结扎术、疝修复术、骨盆区外科手术、腹股沟疝手术等）79人、生殖系统疾病史（如睾丸炎、附睾炎、精囊炎、精索静脉曲张、输精管炎等）60人、性传播疾病史2人以及无精症患者150人后，最终共有1232名男性被纳入分析。对于性激素研究，排除有放射性职业接触史61人、内分泌系统疾病史（如垂体疾病、肾上腺疾病、甲状腺疾病、糖尿病等）31人后，最终有1694名男性被纳入分析。所有研究参与者均采用自愿原则并且在参与研究之前均签署知情同意书。本研究已通过了华中科技大学同济医学院医学伦理研究委员会审核并批准（编号：[2019]伦审字S004）。

1.2 研究方法

1.2.1 资料收集

研究对象的基本信息通过问卷调查获得，问卷调查内容的设计参考了国家出生队列（China National Birth Cohort, CNBC）。调查内容包括年龄、民族、生育史、文化程度、收入状况、吸烟情况、饮酒情况、职业暴露史、个人疾病史等人口学特征。手机使用情况的调查包括每日手机使用时长（为研究对象报告的平时每天使用手机时长的平均值，包括上网和打电话等使用手机的情况，但不包括手机在待机模式时的时长）、手机通话时是否使用耳机或免提以及手机处于待机模式时是否置于裤子口袋。研究对象的身高和体重通过医院的护士测量获得。

1.2.2 精液质量检测

研究对象被要求采用手淫法在医院的精液采集室将精液采集到一个无菌塑料杯中，随后立即交给生殖医学中心检验科的专业人员，同时询问并记录其禁欲时间（2~7 d）。精液样本在37 ℃温箱中液化30 min后，根据《世界卫生组织人类精液检查与处理实验室手册》（第五版）标准，由检验科的专业检验技师使用WLJX9000精液分析计算机辅助系统（北京伟力新世纪）测定精液质量常规参数，包括精子前向运动力A级（%）、精子前向运动力B级（%）、精子总活力（%）和精子浓度（10⁶·mL⁻¹）。精子前向运动力为精子前向运动力A级和前向运动力B级的加和。精液体积（mL）通过称重测量法取得，假设精液的密度等于1 g·mL⁻¹，精子浓度与精液体积相乘即得精子总数（10⁶·次⁻¹）。所有精液样本的分析均由两名专业的检验技师完成。

1.2.3 血清性激素检测

研究对象在采血室由检验科专业人员抽取5 mL静脉血至含有促凝剂的采血管中。血样采集完毕后，将采血管上下缓慢颠倒使血液与促凝剂充分混匀，将采血管垂直放置于泡沫板，离心过滤后检测血清中促黄体生成素和总睾酮的浓度，所有血样均由检验科的专业检验技师使用ADVIA Centaur CP全自动化学发光免疫分析仪（美国西门子）完成检测，检测方法是直接化学发光法，检测过程中严格按照试剂盒说明书执行操作步骤。血清促黄体生成素的参考值范围为1.5~9.3 IU·L⁻¹；血清总睾酮的参考值范围为1.23~8.27 μg·L⁻¹。

1.3 统计学分析

统计分析采用SPSS 25.0软件进行。连续型变量用均数±标准差和四分位数描述，两组之间的比较采用t检验。分类变量用百分比（%）描述，两组之间的比较采用χ²检验。采用多变量线性回归或logistic回归模型分析手机使用情况与精液质量和性激素的关联。对于服从或近似服从正态分布的参数（精子前向运动力和精子总活力）直接纳入模型进行分析，对于呈偏态分布的参数（精子浓度、精子总数、促黄体生成素和睾酮浓度）进行自然对数转化后再纳入模型进行分析。在所有模型中，研究对象的每日手机使用时长先作为连续型变量纳入模型。此外，参考既往文献[21]，根据每日手机使用时长在本次研究人群的整体分布特征，将其分为0~2 h、2.1~5 h、5.1~8 h、>8 h四组，以0~2 h为参考组，将该等级变量（1、2、3、4）纳入线性回归模型中进行线性趋势检验。

研究中混杂因素的确定按照生物学和统计学要求进行筛选，除已被报道的与暴露或结局有关的混杂因素被纳入分析模型外，我们还采用效应改变量评估法筛选混杂因素。即将能引起每日手机使用时长与精液质量或性激素间关系的效应估计值变化≥10%的变量作为混杂因素纳入模型中。最终，在手机使用情况与精液质量的关联分析中，校正的混杂因素包括年龄、体重指数（body mass index, BMI）、家庭收入、教育水平、吸烟情况、饮酒情况、禁欲时间和是否生育过；在手机使用情况与性激素的关联分析中，校正的混杂因素包括年龄、BMI、家庭收入、教育水平、吸烟情况、饮酒情况、禁欲时间。另外，在整个研究期间，血清总睾酮的测定使用了同一公司的两个批号的试剂盒，为了尽可能减小由不同试剂盒产生的测量差异，在分析手机使用情况与男性血清总睾酮的关系时，将睾酮测定试剂盒类型也作为混杂因素进行了校正。检验水准α=0.05（双侧）。本文的研究结果中，我们将0.05＜P<0.10且有下降趋势的结果定义为具有建议性统计学意义/临界统计学意义，并予以报告。

2. 结果

2.1 基本情况

研究人群的基本人口学特征以及手机使用情况见表1。纳入精液质量和性激素分析的男性基本人口学特征以及手机使用情况与总人群间差异无统计意义（P>0.05）。精液质量分析人群中，96.0%的研究对象为汉族，55.8%的男性的BMI在正常范围（18.5~25.0 kg·m⁻²），66.2%的人教育程度在高中及以上，禁欲时间在3~5 d的男性占68.3%；该部分研究对象的平均每日手机使用时长为5.4 h，79.3%的人习惯将手机处于待机模式时置于裤子口袋里，在通话时使用耳机或免提的人占27.4%。性激素分析人群中，汉族占95.9%，52.6%的男性的BMI在正常范围（18.5~25.0 kg·m⁻²），66.1%的人群教育程度在高中及以上，53.4%的男性的禁欲时间为3~5 d；该分析人群的平均每日手机使用时长为5.3 h，80.8%的人习惯将手机处于待机模式时置于裤子口袋里，通话时使用耳机或免提的人占26.4%。

表 1 研究人群的基本人口学特征以及手机使用情况[n（构成比/%）]

Table 1. Basic characteristics and mobile phone use of study population [n (proportion/%)]

变量 (Variable)	总人群 (Total participants) (n=2045)	精液质量分析人群 (Participants in semen quality analyses) (n=1232)	性激素分析人群 (Participants in sex hormone analyses) (n=1694)	P^a	P^b
年龄/岁(Age/years)
$\bar x \pm s $	32.8±5.4	32.7±5.2	32.7±5.4	0.86	0.55
<30	592(28.9)	366(29.7)	524(30.9)	0.79	0.23
30~40	1234(60.3)	749(60.8)	1000(59.0)
>40	195(9.5)	117(9.5)	156(9.2)
BMI/(kg·m⁻²)				0.83	0.10
<18.5	64(3.1)	39(3.2)	50(3.0)
18.5~25	1123(54.9)	688(55.8)	891(52.6)
>25	832(40.7)	501(40.7)	738(43.6)
民族(Ethnicity)				0.82	0.62
汉族(Han)	1967(96.2)	1183(96.0)	1624(95.9)
其他(Others)	78(3.8)	49(4.0)	70(4.1)
家庭收入/(元·月⁻¹) [Household income/(yuan·month⁻¹)]				0.49	0.51
≤5000	885(43.3)	544(44.2)	746(44.0)
5001~10000	751(36.7)	455(36.9)	626(37.0)
>10000	409(20.0)	233(18.9)	322(19.0)
教育水平(Education)				0.57	0.47
高中以下　(<High school)	671(32.8)	416(33.8)	575(33.9)
高中及以上　(≥High school)	1374(67.2)	816(66.2)	1119(66.1)
吸烟情况(Smoking)				0.82	0.85
从不吸烟(Never)	904(44.2)	537(43.6)	756(44.6)
以前吸烟(Former)	310(15.2)	193(15.7)	252(14.9)
现在吸烟(Current)	831(40.6)	502(40.7)	686(40.5)
饮酒情况(Alcohol use)				0.79	0.43
从不饮酒(Never)	614(30.0)	370(30.0)	481(28.4)
以前饮酒(Former)	1241(60.7)	756(61.4)	1060(62.6)
现在饮酒(Current)	190(9.3)	106(8.6)	153(9.0)
禁欲时间(Abstinence time)/d				0.47	0.58
<3	181(8.9)	151(12.3)	165(9.7)
3~5	1084(53.0)	841(68.3)	904(53.4)
>5	304(14.9)	228(18.5)	253(14.9)
是否生育过(Ever fathered a child)				0.89	0.95
是(Yes)	334(16.3)	199(16.2)	278(16.4)
否(No)	1711(83.7)	1033(83.8)	1416(83.6)
每日手机使用时长(Daily hours of mobile phone use)/h
$ \bar x \pm s$	5.4±3.3	5.4±3.3	5.3±3.3	0.78	0.67
0~2	327(16.0)	191(15.5)	271(16.0)	0.76	0.79
2.1~5	937(45.8)	566(45.9)	784(46.3)
5.1~8	498(24.4)	305(24.8)	414(24.4)
>8	280(13.7)	169(13.7)	224(13.2)
通话时是否使用耳机或免提(Use of headsets or hands-free during calls)				0.54	0.96
是(Yes)	541(26.5)	338(27.4)	447(26.4)
否(No)	1504(73.5)	894(72.6)	1247(73.6)
手机是否置于裤子口袋(Mobile phone placed in trouser pocket)				0.56	0.61
是(Yes)	1639(80.1)	977(79.3)	1369(80.8)
否(No)	406(19.9)	255(20.7)	325(19.2)
[注] a：总人群与纳入精液质量分析的人群之间差异性检验的P值；b：总人群与纳入性激素分析的人群之间差异性检验的P值。总人群中年龄缺失24个、BMI缺失26个、禁欲时间缺失476个（总人群中有406人未做精液质量检测）、每日手机使用时长缺失3个；精液质量分析人群中BMI缺失4个、禁欲时间缺失12个、每日手机使用时长缺失1个；性激素分析人群中年龄缺失14个、BMI缺失15个、禁欲时间缺失372个（该部分人群中有327人未做精液质量检测）、每日手机使用时长缺失1个。[Note] a: P values for the differences between total participants and participants in semen quality analyses; b: P values for the differences between total participants and participants in sex hormone analyses. Among total participants, there are 24 cases with missing value of age, 26 missing BMI, 476 missing abstinence time (among the total participants, 406 men did not order semen quality analyses), and 3 missing daily hours of mobile phone use; among the participants in semen quality analyses, there are 4 cases with missing BMI, 12 missing abstinence time, and 1 missing daily hours of mobile phone use; among the participants in sex hormone analyses, there are 14 cases with missing age, 15 missing BMI, 372 missing abstinence time (among the participants in sex hormone analyses, 327 men did not order semen quality analyses), and 1 missing daily hours of mobile phone.

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2.2 精液质量和性激素的分布情况

研究对象的精液质量和性激素的分布情况见表2和表3。平均精子前向运动力和精子总活力分别为46.62%±20.51%和50.04%±20.38%。精子浓度和精子总数的中位数分别为45.45×10⁶·mL⁻¹和159.14×10⁶·次⁻¹。根据《世界卫生组织人类精液检查与处理实验室手册》（第五版）精液质量正常参考值标准，研究对象中有285人（23.1%）的精子前向运动力低于正常参考值（32%），356人（28.9%）的精子总活力低于正常参考值（40%），136人（11.0%）的精子浓度低于正常参考值（15×10⁶·mL⁻¹），118人（9.6%）的精子总数低于正常参考值（39×10⁶·次⁻¹），822人（66.7%）的四项精液质量参数均为正常。研究对象的血清促黄体生成素的中位数水平为4.30 IU·L⁻¹，其中1588人的血清促黄体生成素水平处于正常参考值范围（1.5~9.3 IU·L⁻¹），有106人的血清促黄体生成素水平低于或高于参考值范围。血清总睾酮的中位数浓度（质量浓度）为3.22 μg·L⁻¹，其中1645人的血清总睾酮浓度处于正常参考值范围（1.23~8.27 μg·L⁻¹），其余49人的血清总睾酮水平低于或高于参考值范围。

表 2 研究人群的精液质量（n=1232）和性激素（n=1694）的分布

Table 2. Distribution of semen quality (n=1232) and sex hormones (n=1694) in the study population

参数(Parameter)	$\bar x \pm s $	四分位数(Quartile)
参数(Parameter)	$\bar x \pm s $	P₂₅	P₅₀	P₇₅
精子前向运动力 (Sperm progressive motility)/%	46.62±20.51	33.80	47.60	62.00
精子总活力 (Sperm total motility)/%	50.04±20.38	37.10	51.40	65.80
精子浓度 (Sperm concentration)/(10⁶·mL⁻¹)	53.53±37.22	25.40	45.45	74.20
精子总数 (Sperm count)/[10⁶·次(Ejaculation)⁻¹]	189.57±140.68	86.76	159.14	255.49
促黄体生成素 (Luteinizing hormone)/(IU·L⁻¹)	4.94±3.36	3.16	4.30	5.78
睾酮 (Testosterone)/(μg·L⁻¹)	3.48±1.50	2.40	3.22	4.37

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表 3 研究人群的精液质量（n=1232）和性激素（n=1694）的人数分布

Table 3. Number distribution of semen quality (n=1232) and sex hormones (n=1694) in the study population

指标(Index)	n(%)
精子前向运动力(Sperm progressive motility)<32%	285(23.1)
精子总活力(Sperm total motility)<40%	356(28.9)
精子浓度(Sperm concentration)<15×10⁶·mL⁻¹	136(11.0)
精子总数(Sperm count)<39×10⁶次(Ejaculation)⁻¹	118(9.6)
对照组^a(Control)	822(66.7)
促黄体生成素(Luteinizing hormone)<1.5 IU·L⁻¹	27(1.6)
1.5 IU·L⁻¹≤促黄体生成素(Luteinizing hormone)≤9.3 IU·L⁻¹	1588(93.7)
促黄体生成素(Luteinizing hormone)>9.3 IU·L⁻¹	79(4.7)
睾酮(Testosterone)<1.23 μg·L⁻¹	40(2.4)
1.23 μg·L⁻¹≤睾酮(Testosterone)≤8.27 μg·L⁻¹	1645(97.1)
[注] a：对照组为四项精液质量参数均大于或等于正常参考值的人群。
[Note] a: Participants with all four semen quality testing results greater than or equal to corresponding reference values are defined as the control group.

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2.3 手机使用情况与精液质量的关联

在线性回归结果中（表4），校正混杂因素后，连续变量型的每日手机使用时长与精子前向运动力、精子总活力、精子浓度和精子总数关联均无统计学意义（P>0.05）。分类变量型的每日手机使用时长也未观察到与精液质量参数存在统计学意义的相关性（P>0.05）。此外，也未发现手机通话时使用耳机或免提以及将手机置于裤子口袋与精液质量参数关联有统计学意义（P>0.05）。在logistic回归结果中（表5），同样均未发现手机使用情况与精液质量参数低于正常参考值风险关联有统计学意义（P>0.05）。

表 4 手机使用情况与精液质量的多变量线性回归分析（n=1232）

Table 4. Multiple linear regression analysis of mobile phone use and semen quality (n=1232)

手机使用情况(Mobile phone use)	精子前向运动力(Sperm progressive motility) [b (95%CI)]	精子总活力 (Sperm total motility) [b (95%CI)]	精子浓度百分比改变 (Percent change of sperm concentration) (95%CI)^a	精子总数百分比改变 (Percent change of sperm count) (95%CI)^a
每日手机使用时长(Daily hours of mobile phone use)/h
连续性(Continuous)	−0.05(−1.97~1.86)	−0.09(−2.00~1.82)	6.93(−1.00~15.49)	3.46(−4.78~12.52)
0~2	0.00	0.00	0.00	0.00
2.1~5	0.69(−2.80~4.19)	1.00(−2.48~4.48)	1.71(−11.57~17.12)	0.40(−13.84~16.88)
5.1~8	0.30(−3.61~4.20)	0.36(−3.53~4.25)	7.47(−8.15~25.73)	0.80(−15.04~19.48)
>8	1.31(−3.08~5.69)	1.28(−3.08~5.63)	15.26(−3.34~37.44)	10.41(−8.88~33.64)
P_趋势(P_trend)	0.68	0.75	0.06	0.33
通话时使用耳机或免提 (Use of headsets or hands-free during calls)^b	−0.97(−3.56~1.63)	−0.71(−3.28~1.87)	−4.21(−13.67~6.40)	−1.78(−12.28~9.97)
手机置于裤子口袋 (Mobile phone placed in trouser pocket)^b	0.38(−2.53~3.30)	1.19(−1.71~4.08)	3.46(−8.06~16.30)	2.43(−9.79~16.30)
[注] 校正因素：年龄、BMI、吸烟情况、饮酒情况、家庭收入、教育水平、禁欲时间和是否生育过；a：数据表示为通过自然对数转换后反变换得到的百分比改变，百分比改变=(e^b−1)×100%；b：变量以“否”作为参考组。[Note] Covariates including age, BMI, smoking, alcohol use, household income, education, abstinence time, and ever fathered a child are adjusted; a: The values are ln-transformed and then back-transformed [(e^b−1)×100%] to obtain percent changes; b: "No" for this variable is considered as the reference.

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表 5 手机使用情况与精液质量的多变量logistic回归分析（n=1232）

Table 5. Multiple logistic regression analysis of mobile phone use and semen quality (n=1232)

手机使用情况 (Mobile phone use)	对照组 (Control)(n)^c	精子前向运动力 (Sperm progressive motility)<32%		精子总活力 (Sperm total motility)<40%		精子浓度(Sperm concentration)<15 ×10⁶·mL⁻¹		精子总数(Sperm count) <39 ×10⁶·次(Ejaculation)⁻¹
手机使用情况 (Mobile phone use)	对照组 (Control)(n)^c	n^d	OR(95%CI)	n^d	OR(95%CI)	n^d	OR(95%CI)	n^d	OR(95%CI)
每日手机使用时长(Daily hours of mobile phone use)/h
连续性(Continuous)	822	285	0.98(0.78~1.23)	356	0.99(0.80~1.22)	136	0.82(0.60~1.11)	118	0.97(0.70~1.34)
0~2	123	46	1.00	54	1.00	23	1.00	18	1.00
2.1~5	372	133	0.96(0.64~1.44)	169	1.01(0.69~1.48)	68	1.02(0.60~1.76)	58	1.16(0.64~2.11)
5.1~8	214	69	0.88(0.55~1.38)	85	0.89(0.58~1.37)	33	0.87(0.47~1.61)	26	0.91(0.46~1.80)
>8	113	37	0.89(0.53~1.49)	48	0.97(0.60~1.56)	12	0.60(0.28~1.28)	16	1.02(0.48~2.15)
通话时使用耳机或免提 (Use of headsets or hands-free during calls)^e	822	285	1.05(0.78~1.42)	356	1.09(0.82~1.44)	136	1.08(0.72~1.62)	118	1.01(0.65~1.58)
手机置于裤子口袋 (Mobile phone placed in trouser pocket)^e	822	285	1.08(0.76~1.53)	356	1.03(0.75~1.41)	136	0.86(0.55~1.34)	118	0.90(0.55~1.45)
[注] 校正因素：年龄、BMI、吸烟情况、饮酒情况、家庭收入、教育水平、禁欲时间和是否生育过；c：四项精液质量参数都正常（精子前向运动力≥32%，精子总活力≥40%，精子浓度≥15 ×10⁶·mL⁻¹，精子总数≥39 ×10⁶·次⁻¹）的人数；d：精子前向运动力、精子总活力、精子浓度和精子总数分别低于正常参考值的人数；e：变量以“否”作为参考组。[Note] Covariates including age, BMI, smoking, alcohol use, household income, education, abstinence time, and ever fathered a child are adjusted; c: Number of subjects with all semen quality parameters at or above the reference values (sperm progressive motility≥32%, sperm total motility≥40%, sperm concentration≥15 ×10⁶·mL⁻¹, sperm count≥39 ×10⁶·ejaculation⁻¹); d: Number of subjects with one of the semen quality parameters below the reference values; e: "No" for this variable is considered as the reference.

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2.4 手机使用情况与性激素的关联

调整混杂因素后，多变量线性回归结果（表6）显示，手机使用情况与血清促黄体生成素之间关联无统计学意义（P>0.05）。但是发现血清总睾酮随着每日手机使用时长的增加呈下降趋势（P_趋势=0.08）。与每日使用手机0~2 h相比，血清总睾酮在每日使用手机2.1~5 h、5.1~8 h和>8 h时分别平均下降了6.29%（95%CI：0.40%~11.84%）、6.01%（95%CI：0.60%~12.19%）和7.87%（95%CI：0.40%~14.79%）。

表 6 手机使用情况与性激素的关系（n=1694）

Table 6. Association of mobile phone use with sex hormones (n=1694)

手机使用情况 (Mobile phone use)	促黄体生成素百分比改变(Percent change of luteinizing hormone) (95%CI)^a	睾酮百分比改变(Percent change of testosterone) (95%CI)^a
每日手机使用时长(Daily hours of mobile phone use)/h
连续性(Continuous)	−1.69(-5.64~2.33)	−2.57(-5.82~0.90)
0~2	0.00	0.00
2.1~5	0.30(-6.76~7.90)	−6.29(-11.84~-0.40)
5.1~8	−2.47(-10.06~5.76)	−6.01(-12.19~0.60)
>8	−0.30(-9.15~9.42)	−7.87(-14.79~-0.40)
P_趋势(P_trend)	0.67	0.08
通话时使用耳机或免提(Use of headsets or hands-free during calls)^b	−0.20(-5.64~5.55)	0.30(-4.30~5.13)
手机置于裤子口袋(Mobile phone placed in trouser pocket)^b	−3.92(-9.79~2.33)	2.94(-2.47~8.55)
[注] 促黄体生成素校正因素：年龄、BMI、吸烟情况、饮酒情况、家庭收入、教育水平和禁欲时间；睾酮校正因素：年龄、BMI、吸烟情况、饮酒情况、家庭收入、教育水平、禁欲时间和睾酮测定试剂盒；a：数据表示为通过自然对数转换后反变换得到的百分比改变，百分比改变=(e^b−1)×100%；b：变量以“否”作为参考组。[Note] Luteinizing hormone is adjusted for age, BMI, smoking, alcohol use, household income, education, and abstinence time; testosterone is adjusted for age, BMI, smoking, alcohol use, household income, education, abstinence time, and testosterone kit; a: The values are ln-transformed and then back-transformed [(e^b−1)×100%] to obtain percent changes; b: "No" for this variable is considered as the reference.

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3. 讨论

本研究在以医院为基础的横断面调查中，分析了手机使用情况与男性精液质量和性激素之间的关联。研究结果显示，每日手机使用时长、手机通话时使用耳机或免提以及手机置于裤子口袋均与男性精液质量常规参数（精子前向运动力、精子总活力、精子浓度和精子总数）以及血清促黄体生成素之间关联均无统计学意义。但发现随着每日手机使用时长的增加，血清总睾酮有潜在下降趋势。

既往实验研究表明，动物和人类精子暴露于850~2450 MHz的射频电磁波后，精子活力和精子存活率降低，活动性精子总数下降，血清总睾酮水平也显著下降^{[14-17，26-28]}。有关射频电磁波对促黄体生成素影响的实验研究相对较少，且研究结果尚不一致。Oyewopo等^[29]的研究使用900 MHz/1800 MHz的手机射频每天照射大鼠3 h，持续4周，Gevrek等^[30]的研究将实验组大鼠暴露于0.96 W·kg⁻¹的手机电磁辐射装置，持续6周（4 h·d⁻¹），均发现暴露组的血清促黄体生成素水平显著低于对照组。但Sepehrimanesh等^[17]却发现，持续30 d（4 h·d⁻¹）暴露于900 MHz射频电磁波大鼠的血清促黄体生成素反而高于对照组。持续的全身射频电磁波辐射能够诱导雄性小鼠生殖系统处于氧化应激状态，引起活性氧（reactive oxygen species, ROS）的过量产生，而雄性生殖细胞是一种易受ROS攻击的细胞^[31]。此外，研究发现，持续7 d（12 h·d⁻¹）900 MHz的射频电磁波辐射引起的睾丸局部温度升高也可导致可逆性的生精损伤^[9]。因此，氧化应激和热效应可能是射频电磁波对男性生殖功能造成损害的作用机制^[32]。研究发现，睾丸间质细胞是对射频电磁波辐射最敏感的细胞之一，采用1950 MHz的射频电磁波照射小鼠间质细胞24 h后发现间质细胞数量显著下降，细胞增殖受到明显抑制，射频电磁波对间质细胞的直接损伤可能造成睾酮合成和分泌下降^[26]。Shahin等^[27]的研究采用2450 MHz的射频电磁波每天照射小鼠2 h（持续30 d），发现射频辐射可通过氧化应激和亚硝化应激产生高水平的ROS和一氧化氮对小鼠睾丸生殖细胞和生精上皮造成负面影响，从而引起睾酮水平下降以及生精障碍。另外，研究也发现射频电磁波可能通过降低褪黑素水平，调节下丘脑和垂体分泌激素的释放，进而导致睾丸间质细胞萎缩和睾酮分泌不足^[33-34]。

虽然已有实验研究发现射频电磁波可引起雄性动物生殖系统损伤，但是已有的流行病学研究尚无一致结论。一项基于794名中国男性大学生的队列研究发现，随着每日射频电磁波暴露时长的增加，研究对象的精液量、精子浓度和精子总数均呈下降趋势，但与精子活力关联无统计学意义^[18]。2015年在以色列某生殖中心开展的106人参与的横断面研究也发现每日手机通话时长与精子浓度存在负相关关系^[19]。然而，2021年美国一项基于育龄期人群的双平行队列研究（共纳入3100名研究对象）并未观察到手机使用情况与精液质量参数的关联有统计学意义^[21]。本研究也未发现手机使用情况与精液质量下降有关。meta分析也表明，基于目前的横断面研究结果尚不能证明手机使用与精液质量下降有关^[35]。

据我们所知，目前仅有三项人群流行病学研究报道了手机使用情况与男性性激素之间的关系。一项针对82名志愿者长达6年的前瞻性队列研究发现，手机使用年限与男性血清总睾酮呈负相关关系^[23]。但是Gutschi等^[24]的研究纳入了从1993—2007年在某生殖中心就诊的2110名男性，该回顾性研究发现使用手机的男性血清总睾酮水平反而高于不使用手机者，而手机使用者的血清促黄体生成素水平低于不使用者。另一项在20名健康男性志愿者中采用短期手机射频电磁波暴露（每天使用手机2 h，每周5 d，持续4周）的研究发现，血清总睾酮水平在射频电磁波暴露前后并没有显著性变化^[25]。不同研究采用的研究设计、暴露评估方式以及人群样本量等方面的差异可能造成了流行病学研究结果不一致。此外，本研究发现手机使用时长与睾酮降低可能有关（P_趋势=0.08），而与精液质量并无统计学关联。这可能是因为男性的睾丸间质细胞对射频电磁波暴露更为敏感。此外，男性精液质量参数的背景值较大（如精子密度和总数的单位达百万级）也可能造成在人群中不易观察到手机使用时长对其的影响。

本研究具有较大的样本量，进一步丰富了不同地区、不同人群的手机使用情况与男性生殖健康的流行病学研究结果，特别是首次在中国男性人群中探讨了手机使用情况与性激素的关联。然而，本研究也存在一定的局限性。第一，研究资料基于横断面研究设计，所有观察的研究结果并不能建立因果关系。第二，研究对象的手机使用情况信息来源于问卷调查，因此并不能准确反映射频电磁波的实际暴露剂量；同时，研究也无法排除暴露于电脑、WiFi等其他电子设备所产生的射频电磁波对研究结果造成的影响。第三，每天使用手机时间较长的人群可能伴随更多不良生活习惯，如缺乏运动、熬夜等，而这些因素在本次研究中并未考虑，可能对研究结果造成一定的混杂偏倚。第四，单次精液和性激素检测并不能准确反映男性的生殖健康状况，并且研究对象来自医院生殖医学中心，限制了研究结果外推至其他人群。

本研究发现手机使用情况与男性精液质量和促黄体生成素之间关联无统计学意义，也有类似的流行病学研究和meta分析得出了与本次研究一致的研究结果。但是我们发现随着每日手机使用时长的增加，血清总睾酮呈潜在下降趋势，该研究结果与大多数实验研究结果一致，提示过度使用手机可能会降低男性睾酮含量。由于睾酮是男性体内的主要性激素，其下降可能对男性生育力造成不良影响，因此建议有生育计划的男性在备孕阶段尽可能减少手机使用频率。

表 1 研究人群的基本人口学特征以及手机使用情况[n（构成比/%）]

Table 1 Basic characteristics and mobile phone use of study population [n (proportion/%)]

变量 (Variable)	总人群 (Total participants) (n=2045)	精液质量分析人群 (Participants in semen quality analyses) (n=1232)	性激素分析人群 (Participants in sex hormone analyses) (n=1694)	P^a	P^b
年龄/岁(Age/years)
$\bar x \pm s $	32.8±5.4	32.7±5.2	32.7±5.4	0.86	0.55
<30	592(28.9)	366(29.7)	524(30.9)	0.79	0.23
30~40	1234(60.3)	749(60.8)	1000(59.0)
>40	195(9.5)	117(9.5)	156(9.2)
BMI/(kg·m⁻²)				0.83	0.10
<18.5	64(3.1)	39(3.2)	50(3.0)
18.5~25	1123(54.9)	688(55.8)	891(52.6)
>25	832(40.7)	501(40.7)	738(43.6)
民族(Ethnicity)				0.82	0.62
汉族(Han)	1967(96.2)	1183(96.0)	1624(95.9)
其他(Others)	78(3.8)	49(4.0)	70(4.1)
家庭收入/(元·月⁻¹) [Household income/(yuan·month⁻¹)]				0.49	0.51
≤5000	885(43.3)	544(44.2)	746(44.0)
5001~10000	751(36.7)	455(36.9)	626(37.0)
>10000	409(20.0)	233(18.9)	322(19.0)
教育水平(Education)				0.57	0.47
高中以下　(<High school)	671(32.8)	416(33.8)	575(33.9)
高中及以上　(≥High school)	1374(67.2)	816(66.2)	1119(66.1)
吸烟情况(Smoking)				0.82	0.85
从不吸烟(Never)	904(44.2)	537(43.6)	756(44.6)
以前吸烟(Former)	310(15.2)	193(15.7)	252(14.9)
现在吸烟(Current)	831(40.6)	502(40.7)	686(40.5)
饮酒情况(Alcohol use)				0.79	0.43
从不饮酒(Never)	614(30.0)	370(30.0)	481(28.4)
以前饮酒(Former)	1241(60.7)	756(61.4)	1060(62.6)
现在饮酒(Current)	190(9.3)	106(8.6)	153(9.0)
禁欲时间(Abstinence time)/d				0.47	0.58
<3	181(8.9)	151(12.3)	165(9.7)
3~5	1084(53.0)	841(68.3)	904(53.4)
>5	304(14.9)	228(18.5)	253(14.9)
是否生育过(Ever fathered a child)				0.89	0.95
是(Yes)	334(16.3)	199(16.2)	278(16.4)
否(No)	1711(83.7)	1033(83.8)	1416(83.6)
每日手机使用时长(Daily hours of mobile phone use)/h
$ \bar x \pm s$	5.4±3.3	5.4±3.3	5.3±3.3	0.78	0.67
0~2	327(16.0)	191(15.5)	271(16.0)	0.76	0.79
2.1~5	937(45.8)	566(45.9)	784(46.3)
5.1~8	498(24.4)	305(24.8)	414(24.4)
>8	280(13.7)	169(13.7)	224(13.2)
通话时是否使用耳机或免提(Use of headsets or hands-free during calls)				0.54	0.96
是(Yes)	541(26.5)	338(27.4)	447(26.4)
否(No)	1504(73.5)	894(72.6)	1247(73.6)
手机是否置于裤子口袋(Mobile phone placed in trouser pocket)				0.56	0.61
是(Yes)	1639(80.1)	977(79.3)	1369(80.8)
否(No)	406(19.9)	255(20.7)	325(19.2)
[注] a：总人群与纳入精液质量分析的人群之间差异性检验的P值；b：总人群与纳入性激素分析的人群之间差异性检验的P值。总人群中年龄缺失24个、BMI缺失26个、禁欲时间缺失476个（总人群中有406人未做精液质量检测）、每日手机使用时长缺失3个；精液质量分析人群中BMI缺失4个、禁欲时间缺失12个、每日手机使用时长缺失1个；性激素分析人群中年龄缺失14个、BMI缺失15个、禁欲时间缺失372个（该部分人群中有327人未做精液质量检测）、每日手机使用时长缺失1个。[Note] a: P values for the differences between total participants and participants in semen quality analyses; b: P values for the differences between total participants and participants in sex hormone analyses. Among total participants, there are 24 cases with missing value of age, 26 missing BMI, 476 missing abstinence time (among the total participants, 406 men did not order semen quality analyses), and 3 missing daily hours of mobile phone use; among the participants in semen quality analyses, there are 4 cases with missing BMI, 12 missing abstinence time, and 1 missing daily hours of mobile phone use; among the participants in sex hormone analyses, there are 14 cases with missing age, 15 missing BMI, 372 missing abstinence time (among the participants in sex hormone analyses, 327 men did not order semen quality analyses), and 1 missing daily hours of mobile phone.

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表 2 研究人群的精液质量（n=1232）和性激素（n=1694）的分布

Table 2 Distribution of semen quality (n=1232) and sex hormones (n=1694) in the study population

参数(Parameter)	$\bar x \pm s $	四分位数(Quartile)
参数(Parameter)	$\bar x \pm s $	P₂₅	P₅₀	P₇₅
精子前向运动力 (Sperm progressive motility)/%	46.62±20.51	33.80	47.60	62.00
精子总活力 (Sperm total motility)/%	50.04±20.38	37.10	51.40	65.80
精子浓度 (Sperm concentration)/(10⁶·mL⁻¹)	53.53±37.22	25.40	45.45	74.20
精子总数 (Sperm count)/[10⁶·次(Ejaculation)⁻¹]	189.57±140.68	86.76	159.14	255.49
促黄体生成素 (Luteinizing hormone)/(IU·L⁻¹)	4.94±3.36	3.16	4.30	5.78
睾酮 (Testosterone)/(μg·L⁻¹)	3.48±1.50	2.40	3.22	4.37

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表 3 研究人群的精液质量（n=1232）和性激素（n=1694）的人数分布

Table 3 Number distribution of semen quality (n=1232) and sex hormones (n=1694) in the study population

指标(Index)	n(%)
精子前向运动力(Sperm progressive motility)<32%	285(23.1)
精子总活力(Sperm total motility)<40%	356(28.9)
精子浓度(Sperm concentration)<15×10⁶·mL⁻¹	136(11.0)
精子总数(Sperm count)<39×10⁶次(Ejaculation)⁻¹	118(9.6)
对照组^a(Control)	822(66.7)
促黄体生成素(Luteinizing hormone)<1.5 IU·L⁻¹	27(1.6)
1.5 IU·L⁻¹≤促黄体生成素(Luteinizing hormone)≤9.3 IU·L⁻¹	1588(93.7)
促黄体生成素(Luteinizing hormone)>9.3 IU·L⁻¹	79(4.7)
睾酮(Testosterone)<1.23 μg·L⁻¹	40(2.4)
1.23 μg·L⁻¹≤睾酮(Testosterone)≤8.27 μg·L⁻¹	1645(97.1)
[注] a：对照组为四项精液质量参数均大于或等于正常参考值的人群。
[Note] a: Participants with all four semen quality testing results greater than or equal to corresponding reference values are defined as the control group.

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表 4 手机使用情况与精液质量的多变量线性回归分析（n=1232）

Table 4 Multiple linear regression analysis of mobile phone use and semen quality (n=1232)

手机使用情况(Mobile phone use)	精子前向运动力(Sperm progressive motility) [b (95%CI)]	精子总活力 (Sperm total motility) [b (95%CI)]	精子浓度百分比改变 (Percent change of sperm concentration) (95%CI)^a	精子总数百分比改变 (Percent change of sperm count) (95%CI)^a
每日手机使用时长(Daily hours of mobile phone use)/h
连续性(Continuous)	−0.05(−1.97~1.86)	−0.09(−2.00~1.82)	6.93(−1.00~15.49)	3.46(−4.78~12.52)
0~2	0.00	0.00	0.00	0.00
2.1~5	0.69(−2.80~4.19)	1.00(−2.48~4.48)	1.71(−11.57~17.12)	0.40(−13.84~16.88)
5.1~8	0.30(−3.61~4.20)	0.36(−3.53~4.25)	7.47(−8.15~25.73)	0.80(−15.04~19.48)
>8	1.31(−3.08~5.69)	1.28(−3.08~5.63)	15.26(−3.34~37.44)	10.41(−8.88~33.64)
P_趋势(P_trend)	0.68	0.75	0.06	0.33
通话时使用耳机或免提 (Use of headsets or hands-free during calls)^b	−0.97(−3.56~1.63)	−0.71(−3.28~1.87)	−4.21(−13.67~6.40)	−1.78(−12.28~9.97)
手机置于裤子口袋 (Mobile phone placed in trouser pocket)^b	0.38(−2.53~3.30)	1.19(−1.71~4.08)	3.46(−8.06~16.30)	2.43(−9.79~16.30)
[注] 校正因素：年龄、BMI、吸烟情况、饮酒情况、家庭收入、教育水平、禁欲时间和是否生育过；a：数据表示为通过自然对数转换后反变换得到的百分比改变，百分比改变=(e^b−1)×100%；b：变量以“否”作为参考组。[Note] Covariates including age, BMI, smoking, alcohol use, household income, education, abstinence time, and ever fathered a child are adjusted; a: The values are ln-transformed and then back-transformed [(e^b−1)×100%] to obtain percent changes; b: "No" for this variable is considered as the reference.

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表 5 手机使用情况与精液质量的多变量logistic回归分析（n=1232）

Table 5 Multiple logistic regression analysis of mobile phone use and semen quality (n=1232)

手机使用情况 (Mobile phone use)	对照组 (Control)(n)^c	精子前向运动力 (Sperm progressive motility)<32%		精子总活力 (Sperm total motility)<40%		精子浓度(Sperm concentration)<15 ×10⁶·mL⁻¹		精子总数(Sperm count) <39 ×10⁶·次(Ejaculation)⁻¹
手机使用情况 (Mobile phone use)	对照组 (Control)(n)^c	n^d	OR(95%CI)	n^d	OR(95%CI)	n^d	OR(95%CI)	n^d	OR(95%CI)
每日手机使用时长(Daily hours of mobile phone use)/h
连续性(Continuous)	822	285	0.98(0.78~1.23)	356	0.99(0.80~1.22)	136	0.82(0.60~1.11)	118	0.97(0.70~1.34)
0~2	123	46	1.00	54	1.00	23	1.00	18	1.00
2.1~5	372	133	0.96(0.64~1.44)	169	1.01(0.69~1.48)	68	1.02(0.60~1.76)	58	1.16(0.64~2.11)
5.1~8	214	69	0.88(0.55~1.38)	85	0.89(0.58~1.37)	33	0.87(0.47~1.61)	26	0.91(0.46~1.80)
>8	113	37	0.89(0.53~1.49)	48	0.97(0.60~1.56)	12	0.60(0.28~1.28)	16	1.02(0.48~2.15)
通话时使用耳机或免提 (Use of headsets or hands-free during calls)^e	822	285	1.05(0.78~1.42)	356	1.09(0.82~1.44)	136	1.08(0.72~1.62)	118	1.01(0.65~1.58)
手机置于裤子口袋 (Mobile phone placed in trouser pocket)^e	822	285	1.08(0.76~1.53)	356	1.03(0.75~1.41)	136	0.86(0.55~1.34)	118	0.90(0.55~1.45)
[注] 校正因素：年龄、BMI、吸烟情况、饮酒情况、家庭收入、教育水平、禁欲时间和是否生育过；c：四项精液质量参数都正常（精子前向运动力≥32%，精子总活力≥40%，精子浓度≥15 ×10⁶·mL⁻¹，精子总数≥39 ×10⁶·次⁻¹）的人数；d：精子前向运动力、精子总活力、精子浓度和精子总数分别低于正常参考值的人数；e：变量以“否”作为参考组。[Note] Covariates including age, BMI, smoking, alcohol use, household income, education, abstinence time, and ever fathered a child are adjusted; c: Number of subjects with all semen quality parameters at or above the reference values (sperm progressive motility≥32%, sperm total motility≥40%, sperm concentration≥15 ×10⁶·mL⁻¹, sperm count≥39 ×10⁶·ejaculation⁻¹); d: Number of subjects with one of the semen quality parameters below the reference values; e: "No" for this variable is considered as the reference.

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表 6 手机使用情况与性激素的关系（n=1694）

Table 6 Association of mobile phone use with sex hormones (n=1694)

手机使用情况 (Mobile phone use)	促黄体生成素百分比改变(Percent change of luteinizing hormone) (95%CI)^a	睾酮百分比改变(Percent change of testosterone) (95%CI)^a
每日手机使用时长(Daily hours of mobile phone use)/h
连续性(Continuous)	−1.69(-5.64~2.33)	−2.57(-5.82~0.90)
0~2	0.00	0.00
2.1~5	0.30(-6.76~7.90)	−6.29(-11.84~-0.40)
5.1~8	−2.47(-10.06~5.76)	−6.01(-12.19~0.60)
>8	−0.30(-9.15~9.42)	−7.87(-14.79~-0.40)
P_趋势(P_trend)	0.67	0.08
通话时使用耳机或免提(Use of headsets or hands-free during calls)^b	−0.20(-5.64~5.55)	0.30(-4.30~5.13)
手机置于裤子口袋(Mobile phone placed in trouser pocket)^b	−3.92(-9.79~2.33)	2.94(-2.47~8.55)
[注] 促黄体生成素校正因素：年龄、BMI、吸烟情况、饮酒情况、家庭收入、教育水平和禁欲时间；睾酮校正因素：年龄、BMI、吸烟情况、饮酒情况、家庭收入、教育水平、禁欲时间和睾酮测定试剂盒；a：数据表示为通过自然对数转换后反变换得到的百分比改变，百分比改变=(e^b−1)×100%；b：变量以“否”作为参考组。[Note] Luteinizing hormone is adjusted for age, BMI, smoking, alcohol use, household income, education, and abstinence time; testosterone is adjusted for age, BMI, smoking, alcohol use, household income, education, abstinence time, and testosterone kit; a: The values are ln-transformed and then back-transformed [(e^b−1)×100%] to obtain percent changes; b: "No" for this variable is considered as the reference.

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