Trends and epidemic characteristics of overweight and obesity among adults aged 18-35 in 15 provinces (autonomous regions/municipalities) of China from 1989 to 2018
-
摘要:[背景] 超重和肥胖在全球范围呈上升趋势，且与多种慢性病相关，18~35岁人群相关研究缺乏。
[目的]探讨1989—2018年中国18~35岁成年人超重肥胖变化趋势及2018年流行特征。
[方法] 选取1989、1991、1993、1997、2000、2004、2006、2009、2011、2015和2018年“中国健康与营养调查”22425名18~35岁成年人作研究对象。按WST 428—2013《成人体重判定》判断超重肥胖。体重指数（BMI）水平年份趋势分析采用一般线性模型，超重肥胖率年份趋势分析采用趋势卡方检验。采用Joinpoint回归模型计算年均变化百分比（AAPC）和年度变化百分比（APC）。采用log-binomial回归模型分析人口经济学特征与超重肥胖的关系，以性别分层，分析不同亚组中人口经济学特征与超重肥胖的关系。
[结果] 1989—2018年18~35岁成年人BMI、超重率和肥胖率呈上升趋势，BMI从1989年的（21.3±2.3）kg·m−2上升至2018年的（23.3±4.0）kg·m−2，超重肥胖率从12.1%上升至36.8%。Joinpoint回归模型结果显示，2000年是1个节点，1989—2000年和2000—2018年超重率APC为4.1%和2.4%（P<0.05），肥胖率APC分别为15.2%和7.5%（P<0.05）。1989—2018年超重率以年均3.1%的速度上升（AAPC=3.1%，95%CI：2.4%~3.7%，P<0.05），肥胖率以年均10.3%的速度上升（AAPC=10.3%，95%CI：7.6%~13.2%，P<0.05）。男性、25~35岁组、北方人超重肥胖率分别为49.5%、38.7%、45.4%，25~35岁男性超重肥胖率为52.6%。log-binomial回归分析显示，女性较男性、南方人较北方人超重肥胖率降低（RR=0.54，95%CI：0.44~0.65；RR=0.74，95%CI：0.61~0.91），25~35岁组较18~24岁组超重肥胖率增加（RR=1.41，95%CI：1.07~1.87）。进一步以性别分层，log-binomial回归分析显示，与18~34岁男性相比，25~35岁男性超重肥胖率增加（RR=1.50，95%CI：1.04~2.14），与北方女性相比，南方女性超重肥胖率降低（RR=0.63，95%CI：0.46~0.87）。
[结论] 我国18~35岁成年人超重肥胖问题日益严峻，目前男性、25~35岁人群、北方人应当重点干预和防控，尤其应关注25~35岁男性。
Abstract:[Background] Overweight and obesity are on the rise all over the world and are related to a variety of chronic diseases. There is a lack of such research on the population aged 18-35.
[Objective] To explore the trends of overweight and obesity in adults aged 18-35 from 1989 to 2018 and the epidemiological characteristics in 2018.
[Methods] A total of 22425 adults aged 18-35 enrolled in the China Health and Nutrition Survey in 1989, 1991, 1993, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009, 2011, 2015, and 2018 were selected as study subjects. Overweight and obesity were judged in accordance with WST 428-2013 Determination of adult weight. The trend analysis of body mass index (BMI) level adopted a general linear model, and the trend analysis of overweight and obesity rate adopted a chi-square test for trend. A joinpoint regression model was used to calculate the average annual percentage change (AAPC) and annual percentage change (APC). A log-binomial regression model was used to analyze the relationship between socioeconomic factors and overweight/obesity, and a model with sex stratification was also constructed.
[Results] In the period of 1989–2018, the BMI, overweight rate, and obesity rate of adults aged 18-35 all showed an upward trend. The BMI increased from (21.3±2.3) kg·m−2 to (23.3±4.0) kg·m−2, and the rate of overweight and obesity increased from 12.1% to 36.8%. The results of joinpoint regression model showed that 2000 was a joinpoint, and the APCs of overweight rates of 1989–2000 and 2000–2018 were 4.1% and 2.4% respectively (P < 0.05), and the APCs of obesity rates were 15.2% and 7.5% respectively ( P < 0.05). From 1989 to 2018, the overweight rate increased at an average annual rate of 3.1% (AAPC=3.1%, 95% CI: 2.4%-3.7%, P<0.05), and the obesity rate increased at an average annual rate of 10.3% (AAPC=10.3%, 95%CI: 7.6%-13.2%, P<0.05). The overweight and obesity rates of men, the 25-35 age group, and northerners were 49.5%, 38.7%, and 45.4% respectively. About 52.6% of men aged 25-35 were overweight and obese. The results of log-binomial regression analysis showed that the risks of overweight and obesity were lower in women (with men as reference,RR=0.54, 95%CI: 0.44-0.65) and in southerners (with northerners as reference, RR=0.74, 95%CI: 0.61-0.91), but was higher in the 25-35 year old group (with the 18-24 year old group as reference, RR=1.41, 95%CI: 1.07-1.87). After stratification by sex, the results of log-binomial regression analysis showed that compared with men aged 18-34, men aged 25-35 had an increased risk of overweight and obesity (RR=1.50, 95%CI: 1.04-2.14), and compared with women in the north, women in the south had a lower risk of overweight and obesity (RR=0.63, 95%CI: 0.46-0.87).
[Conclusion] The problem of overweight and obesity of Chinese adults aged 18-35 is serious. We should give priority to intervene and prevent the overweight and obesity of men, people aged 25-35, and northerners, especially men aged 25-35.
-
Keywords:
- adult /
- body mass index /
- overweight /
- obesity
-
超重和肥胖在全球范围呈上升趋势，且与多种慢性病相关[1]。第五次全国营养调查显示，我国近一半（42.0%）18岁以上成年人超重肥胖，且超重肥胖率逐年上升[2]。我国儿童青少年超重肥胖防控措施日渐完善，但是缺乏青壮年超重和肥胖调查研究，肥胖防控力度不足。国外研究发现青壮年肥胖率在过去15年中显著上升，青壮年男性超重肥胖问题尤其严重[3]。既往成人超重肥胖相关研究普遍认为城市居民超重肥胖问题较农村严重，性别与超重肥胖的关系不断变化[4]。随着经济社会发展，城市化进程推进，居民饮食行为心理改变，包括居住地、性别等与超重肥胖的关系发生怎样的变化有待进一步探究。因此，本研究利用“中国健康与营养调查”（China Health and Nutrition Survey, CHNS）资料，探讨1989—2018年我国18~35岁成年人超重肥胖变化趋势及2018年流行特征，为超重肥胖防控提供科学依据。
1. 对象与方法
1.1 资料来源
本研究来源于CHNS开放式纵向追踪研究。于1989—2018年已开展11轮随访，采用多阶段分层整群随机抽样，在京、辽、黑、沪、苏、浙、鲁、豫、鄂、湘、桂、渝、贵、云、陕进行。项目统一标准，安排质量控制员，严格质量控制，项目设计详见文献[5]。本项目通过中国疾病预防控制中心营养与健康所伦理审查委员会审查（2015-017），所有受访者均签署知情同意书。
1.2 研究对象
本研究选择1989—2018年11轮调查中18~35岁成人作为调查对象，选择其中具有完整体格测量资料的24165个观测对象，剔除孕妇乳母1618个观测对象，按WS/T 428—2013《成人体重判定》中体重指数（body mass index, BMI）范围剔除数据异常（BMI>61.5 kg·m−2或BMI<13.9 kg·m−2）的58个观测对象，剔除人口学信息（性别、年龄、教育水平）、社会经济相关信息（收入水平、居住地）缺失的64个观测对象后，纳入共计22425个观测对象，分别为1989年2983人、1991年2963人、1993年2738人、1997年2498人、2000年2285人、2004年1812人、2006年1521人、2009年1431人、2011年1778人、2015年1180 人、2018年1236人。
1.3 超重肥胖判定方法
采用卷筒式量高尺（SECA206型，德国赛康）测量身高，精确到0.1 cm。采用人体脂肪测量仪（TANITABC601型，日本百利达）测量体重，精确到0.1 kg。连续测量两次，取平均值。BMI=体重（kg）/身高（m）2。根据WS/T 428—2013《成人体重判定》，定义24.0 kg·m−2≤BMI＜28.0 kg·m−2为超重，BMI≥28.0 kg·m−2为肥胖。
1.4 人口经济学因素调查
通过面对面询问调查获取人口经济学相关信息（性别、年龄、居住地、教育水平和收入水平）。年龄分为18~24岁和25~35岁；居住地根据城乡分为城市和农村组，根据地理位置分为北方、南方两组，详见文献[6]，根据经济带分为西部、中部、东部三组，详见文献[7]；教育水平分为小学及以下、初中、高中及以上；家庭人均收入水平取当次调查的三等分，分为低、中、高三个水平。
1.5 统计学分析
应用SAS 9.4及Stata SE 15.0软件进行数据清理分析。BMI水平经正态性检验服从正态分布，采用
$ \bar x \pm s $ 描述；定性资料用例数、百分比（%）描述。BMI水平年份趋势分析采用一般线性模型，并校正性别、年龄、城乡、地理位置、经济带、教育水平。超重肥胖率年份趋势分析采用趋势卡方检验，并分层调整性别、年龄、城乡、地理位置、经济带、教育水平。采用Joinpoint回归模型计算年均变化百分比（average annual percent change, AAPC）和年度变化百分比（annual percent change, APC）。两组均数比较采用独立样本t检验，多组比较采用单因素ANOVA检验，方差不齐多组比较采用Welch方差分析，并用Bonferroni法两两比较。组间率比较采用χ2检验，并用Bonferroni法两两比较。采用一般线性模型单变量方差分析探究性别与其他人口经济学特征对超重肥胖影响的交互作用。采用广义线性模型中log-binomial回归模型分析人口经济学特征与超重肥胖的关系，当log-binomial回归模型不收敛时使用稳健Poisson回归模型，以性别分层，分析不同亚组人口经济学特征与超重肥胖的关系，计算RR及95%CI。检验水准α=0.05（双侧）。2. 结果
2.1 基本信息
本研究纳入共计22425个观测对象，其中男性占50.4%，女性占49.6%；18~24岁组占32.8%，25~35岁组占67.2%；根据城乡，农村人口占69.0%，城市人口占31.0%；根据地理位置，北方人占38.9%；南方人占61.1%；根据经济带，东部人口占39.3%，中部人口占34.0%，西部人口占26.7%；小学及以下教育水平占27.2%，初中教育水平占40.2%，高中及以上教育水平占32.6%。除收入水平外，不同年份间研究对象人口经济学因素差异具有统计学意义（P<0.05）。样本基本情况见表1。
表 11989—2018年中国15个省（自治区、直辖市）18~35岁研究对象基本信息[n（%）]
Table 1.Basic information of adults aged 18-35 in 15 provinces (autonomous regions/municipalities) of China from 1989 to 2018 [n (%)]
特征(Characteristic) 1989 1991 1993 1997 2000 2004 2006 2009 2011 2015 2018 P 性别(Sex) < 0.001 男性(Male) 1403(47.0) 1471(49.7) 1367(49.9) 1387(55.5) 1224(53.6) 948(52.3) 762(50.1) 743(51.9) 886(49.8) 563(47.7) 556(45.0) 女性(Female) 1580(53.0) 1492(50.4) 1371(50.1) 1111(44.5) 1061(46.4) 864(47.7) 759(49.9) 688(48.1) 892(50.2) 617(52.3) 680(55.0) 年龄/岁(Age/years) < 0.001 18~24 1042(34.9) 1184(40.0) 1117(40.8) 860(34.4) 743(32.5) 500(27.6) 445(29.3) 493(34.5) 509(28.6) 257(21.8) 207(16.8) 25~35 1941(65.1) 1779(60.0) 1621(59.2) 1638(65.6) 1542(67.5) 1312(72.4) 1076(70.7) 938(65.6) 1269(71.4) 923(78.2) 1029(83.3) 城乡(Residence) < 0.001 农村(Rural) 2040(68.4) 1997(67.4) 1985(72.5) 1799(72.0) 1647(72.1) 1301(71.8) 1124(73.9) 1065(74.4) 990(55.7) 762(64.6) 765(61.9) 城市(Urban) 943(31.6) 966(32.6) 753(27.5) 699(28.0) 638(27.9) 511(28.2) 397(26.1) 366(25.6) 788(44.3) 418(35.4) 471(38.1) 地理位置(Geo-location) < 0.001 北方(North) 1128(37.8) 1086(36.7) 963(35.2) 966(38.7) 1029(45.0) 797(44.0) 655(43.1) 598(41.8) 684(38.5) 406(34.4) 414(33.5) 南方(South) 1855(62.2) 1877(63.4) 1775(64.8) 1532(61.3) 1256(55.0) 1015(56.0) 866(56.9) 833(58.2) 1094(61.5) 774(65.6) 822(66.5) 经济带(Economic region) < 0.001 中部(Middle) 1170(39.2) 1124(37.9) 997(36.4) 1248(50.0) 1039(45.5) 785(43.3) 625(41.1) 607(42.4) 521(29.3) 396(33.6) 306(24.8) 东部(East) 1104(37.0) 1092(36.9) 1005(36.7) 573(22.9) 697(30.5) 541(29.9) 476(31.3) 474(33.1) 839(47.2) 429(36.4) 397(32.1) 西部(West) 709(23.8) 747(25.2) 736(26.9) 677(27.1) 549(24.0) 486(26.8) 420(27.6) 350(24.5) 418(23.5) 355(30.1) 533(43.1) 教育水平(Education) < 0.001 小学及以下
Primary school and below1387(46.5) 956(32.3) 877(32.0) 905(36.2) 905(39.6) 344(19.0) 238(15.7) 199(13.9) 148(8.3) 81(6.9) 55(4.5) 初中(Middle school) 1012(33.9) 1286(43.4) 1224(44.7) 1071(42.9) 899(39.3) 842(46.5) 668(43.9) 656(45.8) 583(32.8) 406(34.4) 374(30.3) 高中及以上
High school and above584(19.6) 721(24.3) 637(23.3) 522(20.9) 481(21.1) 626(34.6) 615(40.4) 576(40.3) 1047(58.9) 693(58.7) 807(65.3) 收入水平(Income level) 1.000 低(Low) 995(33.4) 987(33.3) 913(33.4) 832(33.3) 761(33.3) 604(33.3) 507(33.3) 477(33.3) 592(33.3) 393(33.3) 412(33.3) 中(Middle) 994(33.3) 988(33.3) 912(33.3) 833(33.4) 762(33.4) 605(33.4) 508(33.4) 477(33.3) 593(33.4) 394(33.4) 412(33.3) 高(High) 994(33.3) 988(33.3) 913(33.4) 833(33.4) 762(33.4) 603(33.3) 506(33.3) 477(33.3) 593(33.4) 393(33.3) 412(33.3) 全部(Total) 2983(100.0) 2963(100.0) 2738(100.0) 2498(100.0) 2285(100.0) 1812(100.0) 1521(100.0) 1431(100.0) 1778(100.0) 1180(100.0) 1236(100.0) 2.2 BMI水平、超重率和肥胖率变化趋势
校正性别、年龄、城乡、地理位置、经济带、教育水平后，1989—2018年18~35岁成年人BMI呈上升趋势（P<0.05），从1989年的（21.3±2.3）kg·m−2上升至2018年的（23.3±4.0）kg·m−2；超重率和肥胖率呈上升趋势（P<0.05），超重肥胖率从12.1%上升至36.8%。见表2。
表 21989—2018年中国15个省（自治区、直辖市）18~35岁研究对象BMI、超重率和肥胖率变化趋势
Table 2.Change trend of BMI level, overweight rate, and obesity rate of adults aged 18-35 in 15 provinces (autonomous regions/municipalities) of China from 1989 to 2018
变量(Variable) 1989 1991 1993 1997 2000 2004 2006 2009 2011 2015 2018 P趋势（Ptrend） BMI/(kg·m−2)， $ \bar x \pm s $ 21.3±2.3 21.2±2.3 21.3±2.4 21.7±2.7 21.9±3.0 22.0±3.1 22.1±3.1 22.1±3.4 22.7±4.1 23.0±4.2 23.3±4.0 < 0.001 超重(Overweight)，n (%) 335(11.2) 319(10.8) 323(11.8) 368(14.7) 386(16.9) 322(17.8) 280(18.4) 284(19.9) 382(21.5) 282(23.9) 309(25.0) < 0.001 肥胖(Obesity)，n(%) 28(0.9) 27(0.9) 31(1.1) 63(2.5) 88(3.9) 82(4.5) 76(5.0) 89(6.2) 169(9.5) 133(11.3) 146(11.8) < 0.001 1989—2018年18~35岁成年人超重率Joinpoint回归模型结果显示，模型优选结果为2000年是1个节点，1989—2000年和2000—2018年18~35岁成年人超重率均呈单调递增趋势，APC分别为4.1%和2.4%（P<0.05）。肥胖率Joinpoint回归模型结果显示，模型优选结果为2000年是1个节点，1989—2000年和2000—2018年区间18~35岁成年人肥胖率均呈单调递增趋势，APC分别为15.2%和7.5%（P<0.05）。见表3。
表 31989—2018年中国15个省（自治区、直辖市）18~35岁研究对象超重率和肥胖率Joinpoint参数估计
Table 3.Estimation of joinpoint parameters of overweight rate and obesity rate of adults aged 18-35 in 15 provinces (autonomous regions/municipalities) of China from 1989 to 2018
变量
Variable下端点
Lower endpoint上端点
Upper endpointAPC/% 95%CI/% t P 超重率(Overweight rate) 1989 2000 4.1 2.4~5.8 5.9 0.001 2000 2018 2.4 1.6~3.3 7.1 < 0.001 肥胖率(Obesity rate) 1989 2000 15.2 7.9~22.9 5.3 0.002 2000 2018 7.5 4.0~11.0 5.5 0.002 1989—2018年18~35岁成年人超重率以年均3.1%的速度上升（AAPC=3.1%，95%CI：2.4%~3.7%，P<0.05），肥胖率以年均10.3%的速度上升（AAPC=10.3%，95%CI：7.6%~13.2%，P<0.05）。
2.3 超重、肥胖的人口经济学特征
2018年研究对象中男性、25~35岁组、北方人超重肥胖率为49.5%、38.7%、45.4%，25~35岁男性超重肥胖率为52.6%。BMI、超重率和肥胖率男性高于女性（P<0.05），北方人高于南方人（P<0.05），未发现城乡差异（P>0.05）。25~35岁组较18~24岁组BMI水平和超重率高（P<0.05），未发现肥胖率差异（P>0.05）。不同人口经济学特征成年人BMI、超重、肥胖分布情况见表4。
表 42018年我国15个省（自治区、直辖市）18~35岁不同人口经济学特征研究对象BMI、超重、肥胖分布
Table 4.Distribution of BMI, overweight, and obesity of adults aged 18-35 with different demographic and economic characteristics in 15 provinces (autonomous regions/municipalities) of China in 2018
特征
CharacteristicBMI/(kg·m−2)
$ \bar x \pm s $超重
Overweight，n(%)肥胖
Obesity，n(%)性别
Sex男性
Male24.33±4.19* 178(32.0)* 97(17.4)* 女性
Female22.47±3.58* 131(19.3)* 49(7.2)* 年龄/岁
Age/years18~24 22.57±4.02* 32(15.5)* 25(12.1) 25~35 23.46±3.95* 277(26.9)* 121(11.8) 城乡
Residence农村
Rural23.42±4.19 180(23.5) 101(13.2) 城市
Urban23.13±3.60 129(27.4) 45(9.6) 地理位置
Geo-location北方
North24.04±4.14* 125(30.2)* 63(15.2)* 南方
South22.94±3.84* 184(22.4)* 83(10.1)* 经济带
Economic region中部
Middle23.62±4.18a 89(29.1) 37(12.1) 东部
East23.87±4.03a 100(25.2) 59(14.9)a 西部
West22.75±3.72b 120(22.5) 50(9.4)b 教育水平
Education小学及以下
Primary school and below25.42±5.55a 10(18.2) 17(30.9)a 初中
Middle school23.27±3.80b 92(24.6) 45(12.0)b 高中及以上
High school and above23.18±3.89b 207(25.7) 84(10.4)b 收入水平
Income level低(Low) 23.58±4.07 107(26.0) 53(12.9) 中(Middle) 23.03±4.08 91(22.1) 48(11.7) 高(High) 23.32±3.77 111(26.9) 45(10.9) [注]*：差异有统计学意义（P > 0.05）。不同字母组差异有统计学意义（ P < 0.05），反之则无统计学意义（ P > 0.05）。[Note] *: Statistical significance ( P < 0.05). The two groups with different letters have a significant difference ( P < 0.05), but not the case in reverse ( P > 0.05). 2.4 人口经济学特征与超重肥胖的关系
以是否超重肥胖为应变量，以人口经济学因素为自变量，建立log-binomial回归模型。结果显示，2018年18~35岁成年女性较男性、南方人较北方人超重肥胖率降低（RR=0.54，95%CI：0.44~0.65；RR=0.74，95%CI：0.61~0.91）。25~35岁组较18~24岁组超重肥胖率增加（RR=1.41，95%CI：1.07~1.87）。未观察到城乡、经济带、教育水平、收入水平差异对超重肥胖的影响（P>0.05）。
一般线性模型单变量方差分析结果显示，2018年18~35岁成年人性别与城乡、地理位置、教育水平（P＜0.05）对超重肥胖的影响存在交互作用。按照性别分层后，log-binomial回归分析结果显示，与18~34岁男性相比，25~35岁男性超重肥胖率增加（RR=1.50，95%CI：1.04~2.14）。与北方女性相比，南方女性超重肥胖率降低（RR=0.63，95%CI：0.46~0.87）。未观察到男性在城乡、地理位置、经济带、教育水平、收入水平上的差异对超重肥胖的影响（P>0.05），也未观察女性在年龄、城乡、经济带、教育水平、收入水平上的差异对超重肥胖的影响（P>0.05）。见表5。
表 52018年我国15个省（自治区、直辖市）18~35岁研究对象人口经济学特征与超重肥胖关系的log-binomial回归分析[RR (95%CI)]
Table 5.Log-binomial regression analysis on the relationship between demographic characteristics of adults aged 18-35 and overweight and obesity in 15 provinces (autonomous regions/municipalities) of China in 2018 [RR (95%CI)]
特征(Characteristic) 男性(Male) 女性(Female) 年龄/岁(以18~24岁为参照)
Age/year (18-24 years as reference)25~35 1.50(1.04~2.14)* 1.20(0.77~1.87) 城乡(以农村为参照)
Residence (Rural as reference)城市(Urban) 1.12(0.86~1.47) 0.85(0.61~1.20) 地理位置(以北方为参照)
Geo-location (North as reference)南方(South) 0.84(0.64~1.09) 0.63(0.46~0.87)* 经济带(以中部为参照)
Economic region (Middle as reference)东部(East) 1.04(0.77~1.40) 0.86(0.57~1.29) 西部(West) 0.75(0.55~1.04) 1.04(0.72~1.50) 教育水平(以小学及以下为参照)
Education (Primary school and below as reference)初中(Middle school) 0.79(0.46~1.38) 0.82(0.43~1.55) 高中及以上(High school and above) 0.87(0.50~1.49) 0.64(0.33~1.22) 收入水平(以低为参照)
Income level (Low as reference)中(Middle) 0.89(0.65~1.22) 0.99(0.69~1.44) 高(High) 0.89(0.64~1.24) 1.22(0.81~1.83) [注]*：P < 0.05。[Note] *: P < 0.05. 3. 讨论
本研究利用了1989—2018年CHNS 18~35岁成年人数据，分析发现青壮年BMI、超重率和肥胖率呈上升趋势，BMI从1989年（21.3±2.3）kg·m−2上升至2018年（23.3±4.0）kg·m−2，超重率以年均3.1%的增速上升，从11.2%上升至25.0%，肥胖率以年均10.3%的增速上升，从0.9%上升至11.8%。超重率和肥胖率增速在2000年减缓，但仍呈上升趋势，1989—2000年和2000—2018年区间18~35岁成年人超重率APC分别为4.1%和2.4%，肥胖率APC分别为15.2%和7.5%。2018年青壮年超重肥胖率为36.8%，其中超重率为25.0%，肥胖率为11.8%；男性、25~35岁组、北方人超重肥胖问题严峻，超重肥胖率分别为49.5%、38.7%、45.4%，25~35岁男性超过一半（52.6%）存在超重肥胖问题。
世界卫生组织研究显示，1980—2014年全球超重肥胖率近乎翻倍，2016年美国20~34岁成年人超重肥胖率为31.8%[8]。发展中国家超重肥胖问题同样严重，2010年沙特阿拉伯、约旦、埃及接近2/3人口存在超重肥胖问题[9]。全国营养调查显示，2002—2012年18~44岁成年人超重率从22.6%上升至26.4%，肥胖率从6.4%上升至11.0%[2]，超重肥胖发展趋势与本研究结果一致，超重肥胖水平与本研究接近但略高，可能是由于本研究人群为18~35岁，年龄低于全国营养调查18~44岁的年龄段。有研究指出随着年龄增长，超重肥胖发生风险增加[6]。我国居民脂肪摄入逐渐升高，高脂肪的能量代谢调节较困难，容易导致人体脂肪蓄积[10]。1989—2012年我国居民脂肪供能比高于30%的人群呈上升趋势，2015—2017年脂肪摄入量在较高水平趋于平稳[2，11-12]。我国青壮年超重肥胖增速虽有减缓，但检出率仍呈上升趋势，青壮年超重肥胖日益严峻，但目前干预政策较少。开展青壮年超重肥胖问题研究，为青壮年超重肥胖预防和干预提供科学依据十分必要。
关于超重肥胖性别差异，以往基于CHNS的研究显示，1997—2004年我国超重肥胖率成年女性高于男性，但超重肥胖增长率男性高于女性，2009年起男性超重肥胖率反超女性[13]。与我国类似，1975—2016年波兰男性超重肥胖率迅速增长，超过一半男性存在超重肥胖问题[14]。本研究发现，2018年18~35岁男性超重肥胖率高于女性，为49.5%，比2012年全国营养调查18~44岁男性超重肥胖率更高（40.9%）[2]。这种变化可能是由于随着时代的发展，年轻女性对身材更为关注，而男性对于身材容忍度更高，青壮年男性可能存在高强度工作、高脂饮食、酗酒等问题，增加了超重肥胖风险。
关于年龄与超重肥胖关系研究结果较一致，均认为40岁前，随着年龄的增长，超重肥胖率呈上升趋势[6]。本研究发现25~35岁成年人超重肥胖率高于18~24岁人群（RR=1.41，95%CI：1.07~1.87），与同类研究一致。但同类研究多采用单因素分析或者logistic回归分析，考虑超重肥胖率较高，本研究采用log-binomial回归分析，结果更为可靠。本研究进一步以性别分层，发现25~35岁男性是超重肥胖的危险人群（RR=1.50，95%CI：1.04~2.14）。德国同样存在这样的问题，德国青壮年男性肥胖比例在过去15年中显著上升[3]。青壮年男性超重肥胖问题日益凸显，应当采取针对性措施进行防控与干预。
关于超重肥胖城乡差异，国内外多项研究均认为城市居民肥胖率高于农村地区，应重点关注城市居民超重肥胖问题[3，15]。但本研究未发现超重肥胖城乡差异。刘爱东等[13]的研究提示，1997—2009年我国农村居民超重肥胖率虽然低于城市居民，但增长速率农村高于城市。全国营养调查发现同样的趋势[2]。这些研究结果侧面证实随着时间的推移，农村与城市超重肥胖率可能趋于一致，甚至更高。这可能是由于随着经济发展，城市化进程加快，农村居民接触超重肥胖危险因素增加，比如不健康食品的广泛供应，而这些不健康食物比健康食物成本通常更低[16]。因此，农村居民超重肥胖防控应当与城市获得同等重视。
关于超重肥胖南北差异，本研究发现，南方人超重肥胖率低于北方人（RR=0.74, 95%CI：0.61~0.91），与同类研究一致。2018年郑州市18~45岁成年人超重肥胖率为45.8%[17]，高于2015年浙江省（32.2%）[18]和2016年武汉市（21.1%）相近年龄段人群[19]。分析原因可能是南北方饮食习惯存在差异，北方人能量摄入量高于南方人所致[20]。有研究认为地区、收入、教育水平等与超重肥胖相关[21]，本研究未发现该关联，可能是由于样本代表性不够、混杂因素等控制不足等，有待增加研究因素后进一步探究结果真实性。
本研究未纳入生活习惯、饮食情况、运动情况等因素，在探究不同家庭人均收入水平人群超重肥胖流行特征时，未充分考虑不同地区各时期消费水平，仅以三等分划分家庭人均收入水平。今后研究将进一步研究生活习惯、饮食情况、运动情况等因素对超重肥胖的影响，结合消费水平，精准探究不同家庭人均收入人群超重肥胖流行特征，为超重肥胖的行为饮食干预提供科学依据。
超重肥胖是指机体以脂肪形式贮存过多能量，表现为体脂率（body fat rate, BFR）异常，脂肪局部堆积等[22]。大多数个体BMI与BFR强相关，其计算消除了身高对体重的影响，是国内外公认的超重肥胖判定依据，但存在一定局限性[23]。当个体体重较重，但BFR较低，如肌肉发达的健身人士、运动员等，以BMI判断超重肥胖存在高估的问题。当个体体重较轻，但BFR较高，如肌肉减少的老年人等，BMI存在对超重肥胖的低估问题。当男女性BMI水平接近时，女性的BFR一般更高[24]。此外，脂肪的腰腹部堆积程度，能更好反应肥胖的危险程度[21-22]。本研究未考虑体脂率、腰围等因素，下一步应当综合研究，多维度探讨超重肥胖流行特征。
综上所述，本研究发现我国15个省（自治区、直辖市）18~35岁成年人超重肥胖问题日益严峻。男性、25~35岁人群、北方人是超重肥胖的高危人群，尤其是25~35岁男性。因此，建议进一步探究青壮年男性超重肥胖影响因素，加强对25~35岁男性的针对性超重肥胖防控和干预。
-
表 1
1989—2018年中国15个省（自治区、直辖市）18~35岁研究对象基本信息[n（%）]
Table 1
Basic information of adults aged 18-35 in 15 provinces (autonomous regions/municipalities) of China from 1989 to 2018 [n (%)]
特征(Characteristic) 1989 1991 1993 1997 2000 2004 2006 2009 2011 2015 2018 P 性别(Sex) < 0.001 男性(Male) 1403(47.0) 1471(49.7) 1367(49.9) 1387(55.5) 1224(53.6) 948(52.3) 762(50.1) 743(51.9) 886(49.8) 563(47.7) 556(45.0) 女性(Female) 1580(53.0) 1492(50.4) 1371(50.1) 1111(44.5) 1061(46.4) 864(47.7) 759(49.9) 688(48.1) 892(50.2) 617(52.3) 680(55.0) 年龄/岁(Age/years) < 0.001 18~24 1042(34.9) 1184(40.0) 1117(40.8) 860(34.4) 743(32.5) 500(27.6) 445(29.3) 493(34.5) 509(28.6) 257(21.8) 207(16.8) 25~35 1941(65.1) 1779(60.0) 1621(59.2) 1638(65.6) 1542(67.5) 1312(72.4) 1076(70.7) 938(65.6) 1269(71.4) 923(78.2) 1029(83.3) 城乡(Residence) < 0.001 农村(Rural) 2040(68.4) 1997(67.4) 1985(72.5) 1799(72.0) 1647(72.1) 1301(71.8) 1124(73.9) 1065(74.4) 990(55.7) 762(64.6) 765(61.9) 城市(Urban) 943(31.6) 966(32.6) 753(27.5) 699(28.0) 638(27.9) 511(28.2) 397(26.1) 366(25.6) 788(44.3) 418(35.4) 471(38.1) 地理位置(Geo-location) < 0.001 北方(North) 1128(37.8) 1086(36.7) 963(35.2) 966(38.7) 1029(45.0) 797(44.0) 655(43.1) 598(41.8) 684(38.5) 406(34.4) 414(33.5) 南方(South) 1855(62.2) 1877(63.4) 1775(64.8) 1532(61.3) 1256(55.0) 1015(56.0) 866(56.9) 833(58.2) 1094(61.5) 774(65.6) 822(66.5) 经济带(Economic region) < 0.001 中部(Middle) 1170(39.2) 1124(37.9) 997(36.4) 1248(50.0) 1039(45.5) 785(43.3) 625(41.1) 607(42.4) 521(29.3) 396(33.6) 306(24.8) 东部(East) 1104(37.0) 1092(36.9) 1005(36.7) 573(22.9) 697(30.5) 541(29.9) 476(31.3) 474(33.1) 839(47.2) 429(36.4) 397(32.1) 西部(West) 709(23.8) 747(25.2) 736(26.9) 677(27.1) 549(24.0) 486(26.8) 420(27.6) 350(24.5) 418(23.5) 355(30.1) 533(43.1) 教育水平(Education) < 0.001 小学及以下
Primary school and below1387(46.5) 956(32.3) 877(32.0) 905(36.2) 905(39.6) 344(19.0) 238(15.7) 199(13.9) 148(8.3) 81(6.9) 55(4.5) 初中(Middle school) 1012(33.9) 1286(43.4) 1224(44.7) 1071(42.9) 899(39.3) 842(46.5) 668(43.9) 656(45.8) 583(32.8) 406(34.4) 374(30.3) 高中及以上
High school and above584(19.6) 721(24.3) 637(23.3) 522(20.9) 481(21.1) 626(34.6) 615(40.4) 576(40.3) 1047(58.9) 693(58.7) 807(65.3) 收入水平(Income level) 1.000 低(Low) 995(33.4) 987(33.3) 913(33.4) 832(33.3) 761(33.3) 604(33.3) 507(33.3) 477(33.3) 592(33.3) 393(33.3) 412(33.3) 中(Middle) 994(33.3) 988(33.3) 912(33.3) 833(33.4) 762(33.4) 605(33.4) 508(33.4) 477(33.3) 593(33.4) 394(33.4) 412(33.3) 高(High) 994(33.3) 988(33.3) 913(33.4) 833(33.4) 762(33.4) 603(33.3) 506(33.3) 477(33.3) 593(33.4) 393(33.3) 412(33.3) 全部(Total) 2983(100.0) 2963(100.0) 2738(100.0) 2498(100.0) 2285(100.0) 1812(100.0) 1521(100.0) 1431(100.0) 1778(100.0) 1180(100.0) 1236(100.0) 
下载: 导出CSV
表 2
1989—2018年中国15个省（自治区、直辖市）18~35岁研究对象BMI、超重率和肥胖率变化趋势
Table 2
Change trend of BMI level, overweight rate, and obesity rate of adults aged 18-35 in 15 provinces (autonomous regions/municipalities) of China from 1989 to 2018
变量(Variable) 1989 1991 1993 1997 2000 2004 2006 2009 2011 2015 2018 P趋势（Ptrend） BMI/(kg·m−2)， $ \bar x \pm s $ 21.3±2.3 21.2±2.3 21.3±2.4 21.7±2.7 21.9±3.0 22.0±3.1 22.1±3.1 22.1±3.4 22.7±4.1 23.0±4.2 23.3±4.0 < 0.001 超重(Overweight)，n (%) 335(11.2) 319(10.8) 323(11.8) 368(14.7) 386(16.9) 322(17.8) 280(18.4) 284(19.9) 382(21.5) 282(23.9) 309(25.0) < 0.001 肥胖(Obesity)，n(%) 28(0.9) 27(0.9) 31(1.1) 63(2.5) 88(3.9) 82(4.5) 76(5.0) 89(6.2) 169(9.5) 133(11.3) 146(11.8) < 0.001
下载: 导出CSV
表 3
1989—2018年中国15个省（自治区、直辖市）18~35岁研究对象超重率和肥胖率Joinpoint参数估计
Table 3
Estimation of joinpoint parameters of overweight rate and obesity rate of adults aged 18-35 in 15 provinces (autonomous regions/municipalities) of China from 1989 to 2018
变量
Variable下端点
Lower endpoint上端点
Upper endpointAPC/% 95%CI/% t P 超重率(Overweight rate) 1989 2000 4.1 2.4~5.8 5.9 0.001 2000 2018 2.4 1.6~3.3 7.1 < 0.001 肥胖率(Obesity rate) 1989 2000 15.2 7.9~22.9 5.3 0.002 2000 2018 7.5 4.0~11.0 5.5 0.002
下载: 导出CSV
表 4
2018年我国15个省（自治区、直辖市）18~35岁不同人口经济学特征研究对象BMI、超重、肥胖分布
Table 4
Distribution of BMI, overweight, and obesity of adults aged 18-35 with different demographic and economic characteristics in 15 provinces (autonomous regions/municipalities) of China in 2018
特征
CharacteristicBMI/(kg·m−2)
$ \bar x \pm s $超重
Overweight，n(%)肥胖
Obesity，n(%)性别
Sex男性
Male24.33±4.19* 178(32.0)* 97(17.4)* 女性
Female22.47±3.58* 131(19.3)* 49(7.2)* 年龄/岁
Age/years18~24 22.57±4.02* 32(15.5)* 25(12.1) 25~35 23.46±3.95* 277(26.9)* 121(11.8) 城乡
Residence农村
Rural23.42±4.19 180(23.5) 101(13.2) 城市
Urban23.13±3.60 129(27.4) 45(9.6) 地理位置
Geo-location北方
North24.04±4.14* 125(30.2)* 63(15.2)* 南方
South22.94±3.84* 184(22.4)* 83(10.1)* 经济带
Economic region中部
Middle23.62±4.18a 89(29.1) 37(12.1) 东部
East23.87±4.03a 100(25.2) 59(14.9)a 西部
West22.75±3.72b 120(22.5) 50(9.4)b 教育水平
Education小学及以下
Primary school and below25.42±5.55a 10(18.2) 17(30.9)a 初中
Middle school23.27±3.80b 92(24.6) 45(12.0)b 高中及以上
High school and above23.18±3.89b 207(25.7) 84(10.4)b 收入水平
Income level低(Low) 23.58±4.07 107(26.0) 53(12.9) 中(Middle) 23.03±4.08 91(22.1) 48(11.7) 高(High) 23.32±3.77 111(26.9) 45(10.9) [注]*：差异有统计学意义（P > 0.05）。不同字母组差异有统计学意义（ P < 0.05），反之则无统计学意义（ P > 0.05）。[Note] *: Statistical significance ( P < 0.05). The two groups with different letters have a significant difference ( P < 0.05), but not the case in reverse ( P > 0.05).
下载: 导出CSV
表 5
2018年我国15个省（自治区、直辖市）18~35岁研究对象人口经济学特征与超重肥胖关系的log-binomial回归分析[RR (95%CI)]
Table 5
Log-binomial regression analysis on the relationship between demographic characteristics of adults aged 18-35 and overweight and obesity in 15 provinces (autonomous regions/municipalities) of China in 2018 [RR (95%CI)]
特征(Characteristic) 男性(Male) 女性(Female) 年龄/岁(以18~24岁为参照)
Age/year (18-24 years as reference)25~35 1.50(1.04~2.14)* 1.20(0.77~1.87) 城乡(以农村为参照)
Residence (Rural as reference)城市(Urban) 1.12(0.86~1.47) 0.85(0.61~1.20) 地理位置(以北方为参照)
Geo-location (North as reference)南方(South) 0.84(0.64~1.09) 0.63(0.46~0.87)* 经济带(以中部为参照)
Economic region (Middle as reference)东部(East) 1.04(0.77~1.40) 0.86(0.57~1.29) 西部(West) 0.75(0.55~1.04) 1.04(0.72~1.50) 教育水平(以小学及以下为参照)
Education (Primary school and below as reference)初中(Middle school) 0.79(0.46~1.38) 0.82(0.43~1.55) 高中及以上(High school and above) 0.87(0.50~1.49) 0.64(0.33~1.22) 收入水平(以低为参照)
Income level (Low as reference)中(Middle) 0.89(0.65~1.22) 0.99(0.69~1.44) 高(High) 0.89(0.64~1.24) 1.22(0.81~1.83) [注]*：P < 0.05。[Note] *: P < 0.05.
下载: 导出CSV
-
[1] BONOW R O, MITCH W E, NESTO R W, et al. Prevention conference VI: diabetes and cardiovascular disease: writing group V: management of cardiovascular-renal complications[J]. Circulation, 2002, 105(18): e159-e164.
[2] 常继乐, 王宇. 中国居民营养与健康状况监测2010—2013年综合报告[M]. 北京: 北京大学医学出版社, 2016: 9.
CHANG J L, WANG Y. Comprehensive report on the monitoring of nutrition and health status of Chinese residents from 2010 to 2013[M]. Beijing: Peking University Medical Press, 2016: 9.
[3] European Observatory on Health Systems and Policies, PlÜMER K D. Obesity: an increasing public health problem in Germany[J]. Eurohealth, 2019, 25(1): 14-16.
[4] 姜勇. 我国成人超重肥胖流行现状、变化趋势及健康危害研究[D]. 北京: 中国疾病预防控制中心, 2013.
JIANG Y. Study on prevalence, secular trends and health risk of overweight and obesity among Chinese adults[D]. Beijing: Chinese Center for Disease Control and Prevention, 2013.
[5] ZHANG B, ZHAI F Y, DU S F, et al. The China health and nutrition survey, 1989-2011[J]. Obes Rev, 2014, 15(S1): 2-7.
[6] 王邵顺子, 姜红如, 李惟怡, 等. 2018年我国15省(自治区/直辖市)18~35岁青年食物摄入特征[J]. 环境与职业医学, 2021, 38(6): 580-585.
WANG S S Z, JIANG H R, LI W Y, et al. Food intake among Chinese adults aged 18-35 years in 15 provinces (autonomous regions/municipalities) of China in 2018[J]. J Environ Occup Med, 2021, 38(6): 580-585.
[7] 汪云, 贾小芳, 杜文雯, 等. 2015年中国15省(自治区、直辖市)18~59岁居民液体饮料摄入状况[J]. 卫生研究, 2018, 47(2): 178-182.
WANG Y, JIA X F, DU W W, et al. Intake of liquid beverage among Chinese adults aged 18-59 years old in 15 provinces, 2015[J]. J Hyg Res, 2018, 47(2): 178-182.
[8] ANDREASYAN D, World Health Organization. The problem of being overweight among the Armenian population[J]. Public Health Panor, 2017, 3(4): 764-771.
[9] GUNAID A A. Obesity, overweight and underweight among adults in an urban community in Yemen[J]. East Mediterr Health J, 2012, 18(12): 1187-1193.
doi: 10.26719/2012.18.12.1187[10] MARTÍNEZ J A. Obesity in young Europeans: genetic and environmental influences[J]. Eur J Clin Nutr, 2000, 54 Suppl 1: S56-S60.
[11] 张兵, 王惠君, 杜文雯, 等. 1989-2009年中国九省区居民膳食营养素摄入状况及变化趋势(二)18-49岁成年居民膳食能量摄入状况及变化趋势[J]. 营养学报, 2011, 33(3): 237-242.
ZHANG B, WANG H J, DU W W, et al. The trends of nutrients intake of Chinese residents in nine provinces from 1989 to 2009 (Ⅱ) the energy intake trend of Chinese adults aged 18-49 years[J]. Acta Nutr Sin, 2011, 33(3): 237-242.
[12] 琚腊红, 于冬梅, 房红芸, 等. 1992-2012年中国居民膳食能量、蛋白质、脂肪的食物来源构成及变化趋势[J]. 卫生研究, 2018, 47(5): 689-694,704.
JU L H, YU D M, FANG H Y, et al. Trends and food sources composition of energy, protein and fat in Chinese residents, 1992-2012[J]. J Hyg Res, 2018, 47(5): 689-694,704.
[13] 刘爱东, 张兵, 王惠君, 等. 1997~2009年中国九省区成人体质指数分布及变化趋势研究[J]. 中国健康教育, 2011, 27(3): 167-170.
LIU A D, ZHANG B, WANG H J, et al. Distribution of body mass index and its changing trends among Chinese adults in nine provinces from 1997 to 2009[J]. Chin J Health Educ, 2011, 27(3): 167-170.
[14] BRZEZIŃSKI M, METELSKA P, SUTKOWSKA B. Obesity in Poland—public health activities[J]. Eurohealth Syst Policies, 2019, 25(1): 23-26.
[15] GU D, REYNOLDS K, WU X, et al. Prevalence of the metabolic syndrome and overweight among adults in China[J]. Lancet, 2005, 365(9468): 1398-1405.
doi: 10.1016/S0140-6736(05)66375-1[16] World Health Organization. Overweight and obesity in the Western Pacific region: an equity perspective[R]. Manila: WHO, Regional Office for the Western Pacific, 2017.
[17] 郭向娇, 李建彬, 武恩平, 等. 郑州市成人超重/肥胖流行现状及影响因素分析[J]. 中国健康教育, 2020, 36(4): 336-339.
GUO X J, LI J B, WU E P, et al. Analysis on the status of overweight/obesity and its influencing factors among adults in Zhengzhou city[J]. Chin J Health Educ, 2020, 36(4): 336-339.
[18] 何梦洁, 黄李春, 苏丹婷, 等. 浙江省成年人群肥胖流行现状[J]. 预防医学, 2021, 33(2): 162-164.
HE M J, HUANG L C, SU D T, et al. Prevalence of obesity among adults in Zhejiang Province[J]. Prev Med, 2021, 33(2): 162-164.
[19] 司光林, 张雨亭, 邬闻文, 等. 武汉市成年居民超重肥胖流行状况及影响因素[J]. 中国慢性病预防与控制, 2020, 28(1): 42-44.
SI G L, ZHANG Y T, WU W W, et al. Prevalence and influencing factors of overweight and obesity among adult residents in Wuhan[J]. Chin J Prev Contr Chron Dis, 2020, 28(1): 42-44.
[20] 何丽, 赵文华, 张馨, 等. 中国南北方居民一年中营养素摄入量的变化趋势研究[J]. 卫生研究, 2004, 33(6): 694-697.
doi: 10.3969/j.issn.1000-8020.2004.06.013HE L, ZHAO W H, ZHANG X, et al. Trend of seasonal change on intake of nutrients in a year of the residents in both Northern and Southern China[J]. J Hyg Res, 2004, 33(6): 694-697.
doi: 10.3969/j.issn.1000-8020.2004.06.013[21] 苏畅, 张兵, 刘爱东, 等. 膳食和环境因素与我国城乡居民超重、肥胖关系的研究[J]. 中国健康教育, 2010, 26(3): 168-171.
SU C, ZHANG B, LIU A D, et al. Study on dietary and environmental factors of overweight/obesity among Chinese residents[J]. Chin J Health Educ, 2010, 26(3): 168-171.
[22] 何耀. 我国超重/肥胖流行趋势及其对公共卫生的挑战[J]. 中华流行病学杂志, 2014, 35(4): 345-348.
doi: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2014.04.001HE Y. Epidemic trends of obesity and the challenge for pubfic health in China[J]. Chin J Epidemiol, 2014, 35(4): 345-348.
doi: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2014.04.001[23] 中华人民共和国卫生部疾病控制司. 中国成人超重和肥胖症预防控制指南[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2006.
Department of Disease Control, National Health Commission of the People's Republic of China. Guidelines for the prevention and control of overweight and obesity in Chinese adults[M]. Beijing: People's Medical Publishing House, 2006.
[24] World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic: report of a WHO consultation[R]. Geneva: WHO, 2000.
-
期刊类型引用(20)
1. 马伟平, 杜鹏英, 牛跟田, 张燕虹, 朱丽, 朱华睿, 丁文清, 张玲. 2019—2023年宁夏高校大学生体质健康水平及超重肥胖变化研究. 中国校医. 2025(05) 
百度学术
2. 沈栩钰，罗承诺，章晓云，江周影，柴源. 中药生物碱类成分防治膝骨关节炎的作用与机制. 中国组织工程研究. 2025(11): 2368-2376 . 百度学术
3. 卢冬磊，谭思洁，杨风英. 最大脂肪氧化强度运动改善超重或肥胖人群身体成分、心肺耐力和脂质代谢的Meta分析. 中国全科医学. 2025(03): 335-345 . 百度学术
4. 颜丹虹，甘同舟，袁空军，周光清. 1990—2019年中国高BMI所致的疾病负担分析与预测研究. 中国全科医学. 2025(10): 1200-1206 . 百度学术
5. 张潇凯，冯永刚，郝琦，张洋. 白芸豆提取物对超重或肥胖人群减肥效果的Meta分析. 食品工程. 2025(01): 11-16+34 . 百度学术
6. 付祥锐，朱广涵，田文心，李文，肖文博，芦文丽，王媛. 1990—2019年中国居民脑卒中及其危险因素疾病负担变化趋势分析. 中国公共卫生. 2025(03): 257-262 . 百度学术
7. 郭丽杰，黄绯绯，杜文雯，张晓帆，关方旭，张兵，王惠君. 中国成年居民超重肥胖的代际差异. 卫生研究. 2024(01): 14-20+65 . 百度学术
8. 魏翔，陈贵海，唐琴. 化痰消脂六法治疗肥胖. 实用心脑肺血管病杂志. 2024(02): 102-105 . 百度学术
9. 曾维德，吴扬，陆飞宇，曾宇皓，梁旭. 我国成年人睡眠时长与超重肥胖的关联性研究. 华南预防医学. 2024(02): 109-114 . 百度学术
10. 马学锋，黄俊，李娜，邵慧娟，卢利霞，于晓辉，张久聪. 1990—2019年中国胃食管反流病疾病负担分析及年变化趋势研究. 中国全科医学. 2024(18): 2265-2271 . 百度学术
11. 宋鹏慧，于芳. 新冠疫情下普通高校学生BMI分布特征及对体质健康的影响. 体育科技. 2024(01): 26-29 . 百度学术
12. 刘春山，刘湧，王光伟，刘观林，王锦兰. 司美格鲁肽用于病态肥胖患者减肥效果及对脂代谢、体型变化的影响. 实用中西医结合临床. 2024(05): 71-74 . 百度学术
13. 陈伟东，刘乐伟，吴素娜，杨晓敏，王岚，徐焕海. 肠道菌群检测在结直肠腺瘤和结直肠癌诊断中的价值. 浙江医学. 2024(15): 1618-1624+1631+1683-1684 . 百度学术
14. 胡守财，陶堰成，马浩天，杨成龙，赵国辉，江伊鹏，胡尕伟，李庆新. 1990～2019年中国非风湿性瓣膜性心脏病疾病负担及变化趋势分析. 中国循环杂志. 2024(08): 806-812 . 百度学术
15. 江传月，陶亚芬，吴月，汪蔷华，王学故，丁彪，李祥. 硬脂酸对血管平滑肌细胞L-型钙通道功能的影响. 中华全科医学. 2023(03): 393-395+428 . 百度学术
16. 田颖，龚家伟，曹鸿鹏，王劲松，郑英，朱月潜. 扬州市城乡居民超重/肥胖流行状况调查与影响因素分析. 美食研究. 2023(03): 81-86+91 . 百度学术
17. 杨锐强，李丽萍. 特殊脂蛋白组分及亚组分与NAFLD严重程度的关系. 中外医学研究. 2023(27): 57-61 . 百度学术
18. 马健文，岳虹妤，谢超群，谢芳芳，姚斐. 传统功法干预膝骨关节炎的临床应用及效应机制研究进展. 上海中医药杂志. 2023(12): 96-100 . 百度学术
19. 李一君，谷伟军，母义明. 我国肥胖症及其并发症评估的挑战与机遇--基于大样本流行病学研究的思考. 中华内科杂志. 2023(12): 1391-1393 . 百度学术
20. 张天一，王勇. 极度肥胖合并2型糖尿病患者的围手术期管理流程. 中国普通外科杂志. 2022(10): 1285-1292 . 百度学术
其他类型引用(13)
计量
- 文章访问数: 2131
- HTML全文浏览量: 24
- PDF下载量: 402
- 被引次数: 33
