
不同人口学特征AMI作业人员ERI比值、职业倦怠得分和抑郁症状得分(n=1228,
ERI ratios, burnout scores, and depressive symptom scores of AMI workers with different demographic characteristics (n=1228,
2022, 39(12):1359-1365.doi:10.11836/JEOM22083
随着社会经济发展日益加快,作为广州市支柱行业之一的汽车制造业(automobile manufacturing industry, AMI)也随市场需求而迅速发展。AMI作业人员除接触传统的职业病危害因素外,生产线上工作强度高且重复性的劳动密集型作业也会导致职业紧张[1-2]。职业紧张是指个体所在工作岗位的要求与个人能力、资源或需求不匹配时出现的生理和心理反应,若持续存在,可导致身心健康损害,可能与工作本身的难度有关,也有可能是基于工作条件与劳动者个体特征间的相互作用产生[3-4]。作业人员长期面对工作中资源缺乏、时间压力和工作量增加以及人际关系等慢性压力而衍生的负性心理反应为职业倦怠[4-5]。随着情绪耗竭,会出现情感障碍等抑郁症状[6]。研究表明,制造业从业人员均存在不同程度的职业紧张和职业倦怠,职业紧张可导致抑郁等负面情绪产生,也会增加职业倦怠的风险[7-9]。因此,本研究通过探索AMI作业人员当前的职业紧张、职业倦怠以及抑郁症状三者之间的联系,为制定措施预防和控制AMI作业人员的职业心理问题,为企业开展对该人群的针对性干预措施以及干预效果研究提供理论支持。
采用整群随机抽样方法,于2021年6—8月选择广州某AMI企业1300名作业人员为调查对象。研究对象纳入标准:工龄至少1年以上且无诊断精神性疾病;排除标准:患有精神类疾病史,近期曾服用阿司匹林、对乙酰氨基酚、激素类、抗焦虑、抗抑郁等精神科类药物,长期病假、准备离职或患有免疫相关疾病如哮喘、自身免疫紊乱等。本研究经过广州市第十二人民医院医学伦理委员会审批(编号:2020033),所有研究对象均知情同意。
本研究经预调查后,对作业人员基本资料采取问卷形式调查,包括一般人口学特征如性别、年龄、婚姻状况、文化程度等指标,职业特征如工种、工龄、工作制度等,以及生活方式如吸烟、饮酒等。
采用根据付出-回报失衡(effort-reward imbalance, ERI)模式研制开发的问卷对AMI企业作业人员的职业紧张进行评估。该ERI模式问卷由Siegrist[10]开发后经国内优化[11-12],由付出、回报和内在投入3个维度组成,采用Likert 5级评分法(1~5分)进行赋值,以“付出得分/(回报得分×0.545)”作为核心指标(即ERI比值)来评估职业紧张,ERI比值>1判定为高职业紧张,≤1判定为低职业紧张[11-12]。该量表总体以及付出、回报和内在投入3个维度的Cronbach's α系数分别为0.753、0.866、0.840、0.930。
采用适合所有职业人群的职业倦怠通用问卷对AMI企业作业人员的职业倦怠情况进行评估。此问卷为Maslach等[13]等修订开发的16条目问卷,分为情绪耗竭、人格解体和个体成就感3个维度,采用Likert 7级评分法(0~6分)进行赋值。情绪耗竭和人格解体采用正向计分,个体成就感采用反向计分。职业倦怠得分=0.4×情感耗竭得分+0.3×人格解体得分+0.3×(6−个体成就感得分),得分<1.5分为不存在职业倦怠,1.5~<3.5分为轻中度职业倦怠,≥3.5分为高度职业倦怠[4]。该量表总体及各维度的Cronbach's α系数分别为0.888、0.941、0.944、0.940。
采用病人健康问卷抑郁量表[14]对AMI企业作业人员进行抑郁症状评估。该量表分两部分,分别是9个抑郁症状的条目以及1个社会受损情况条目。以过去两周感受进行评定,采用Likert 4级评分法(0~3分)进行赋值,各条目得分相加则总分,总分≥10分判定为有抑郁症状。总分越大,抑郁症状程度越高,两者呈正比[15]。该量表的Cronbach's α系数为0.922。
问卷由经过统一培训的调查员向调查对象采用面对面询问的方式填写。调查员在问卷回收后仔细核对并复核,原始数据采用EpiData 3.1软件双人双盲录入后进行一致性检查。
数据使用IBM SPSS Statistics 25.0软件进行统计分析。计量资料用均数±标准差或构成比进行描述。两组均数间的比较采用独立样本t检验,多组均数间的比较采用完全随机设计方差分析,组间进一步分析采用SNK检验。ERI比值、职业倦怠得分和抑郁症状得分之间的关系采用Pearson相关性分析。采用多重线性回归法分析职业倦怠与职业紧张所致抑郁症状的相关性,以抑郁症状得分为应变量,第1步引入一般人口学特征变量和岗位作为控制变量;第2步引入职业紧张各维度变量,即付出、回报和内在投入;第3步引入职业倦怠;计算容忍度与方差膨胀因子,检测变量间的共线性。根据Baron等[16]提出的中介效应理论判断职业倦怠的中介效应,存在中介效应的必要条件为自变量对应变量总效应(c)、自变量对中介变量效应(a)、中介变量对应变量效应(b)均有统计学意义。在引入中介变量后,自变量对应变量直接效应(c')有统计学意义,且c'<c,则为部分中介;若c'无统计学意义,则为完全中介。根据温忠麟等[17]提出的中介效应检验程序验证中介效应,采用Bootstrap法分析中介效应值。检验水准α=0.05(双侧)。
本研究共发放问卷1300份,剔除不合格问卷72份(其中遗漏条目占总条目数≥10%的问卷2份,工龄<0.5年的问卷65份,重复值5份),回收有效问卷为1228份,有效问卷回收率94.5%。各工作岗位的调查人数分别为总装车间411人,涂装车间136人,合成树脂车间183人,焊装车间147人,冲压车间203人,发动机车间148人。1228名AMI作业人员平均年龄为(27.2±5.40)岁,现岗位平均工龄为(7.86±5.29)年。AMI作业人员不同人口学特征情况详见表1。
不同人口学特征AMI作业人员ERI比值、职业倦怠得分和抑郁症状得分(n=1228,
ERI ratios, burnout scores, and depressive symptom scores of AMI workers with different demographic characteristics (n=1228,
该AMI企业作业人员职业紧张中付出维度得分为(3.06±1.16)分,回报维度为(3.29±1.17)分,内在投入维度得分为(2.67±1.17)分,ERI比值为1.06±0.72。职业紧张人数为458人,职业紧张发生率为37.3%。不同的性别、学历以及饮酒情况组间AMI作业人员的ERI比值差异有统计学意义(P<0.05),详见表1。通过组间两两比较可见,学历为高中或中专组的和不饮酒组的ERI比值高于同变量的其他组别(P<0.05)。
该AMI企业作业人员情感耗竭得分为(12.30±9.23)分,人格解体得分为(9.65±9.02)分,个体成就感得分为(23.68±9.72)分,职业倦怠综合得分为(2.18±1.37)分。职业倦怠得分≥1.5分的人数为769人,职业倦怠发生率为62.6%,其中高度职业倦怠的人数为214人。不同的年龄、性别、学历、婚姻状况、轮班以及饮酒情况组间AMI作业人员的职业倦怠得分差异有统计学意义(P<0.05),详见表1。通过组间两两比较可见,轮班且有夜班组以及每天饮酒组职业倦怠得分高于同变量的其他组别(P<0.05)。
该AMI企业作业人员抑郁症状得分为(10.27±6.42)分,抑郁症状评分≥10分的人数有578人,抑郁症状发生率为47.1%。不同年龄、学历、婚姻状况、饮酒组间的AMI作业人员的抑郁症状得分差异有统计学意义(P<0.05),详见表1。通过组间两两比较可见,年龄为25~<35岁组以及每天饮酒组的抑郁症状得分均高于同变量的其他组别(P<0.05)。
Pearson相关分析结果显示,该AMI企业作业人员职业紧张中的付出、内在投入维度以及职业倦怠中的情绪耗竭、人格解体维度的得分分别与抑郁症状得分呈正相关(rs=0.415、0.571、0.573、0.593,P<0.05),回报、个体成就感得分则与抑郁症状得分呈负相关(rs=−0.454、−0.339,P<0.05)。详见表2。
AMI作业人员抑郁症状、职业紧张以及职业倦怠的相关性
Table2.Correlation between depressive symptoms, occupational stress, and job burnout in AMI workers
以抑郁症状得分作为应变量进行多重线性回归分析,第1步将人口学特征和工作岗位作为控制变量纳入方程,结果显示:对抑郁症状得分有影响的变量有性别、学历、吸烟、饮酒以及婚姻状况(P<0.05)。第2步将职业紧张的付出、回报和内在投入3个维度加入方程中,结果显示:对抑郁症状得分有正向影响的变量有付出、回报维度,有负向影响的变量为回报维度(P<0.05),解释变异度为27.6%。第3步将职业倦怠的情绪耗竭、人格解体和个体成就感维度纳入回归方程中,解释变异度为16.6%。对数据共线性诊断结果显示,各自变量容忍度值为0.216~0.950,方差膨胀因子为1.081~4.632,不存在多重共线性影响。控制变量赋值以及回归分析结果详见表3。
AMI作业人员ERI比值、职业倦怠得分对抑郁症状得分的多重线性回归分析结果
Table3.Results of hierarchical linear regression analysis of ERI ratio, burnout score, and depressive symptom score in AMI workers
职业倦怠分别在职业紧张的3个维度(付出、回报、内在投入)与抑郁症状间具有部分中介效应,中介效应值分别−0.2832(95%CI:−0.3250~−0.2434)、0.3553(95%CI:0.3071~0.4041)、0.4193(95%CI:0.3681~0.4725)。中介效应分析结果详见表4。
职业倦怠在职业紧张与抑郁症状间的中介效应
Table4.Mediating effect of job burnout on the relationship between occupational stress and depressive symptoms
本研究结果显示,该AMI企业作业人员职业紧张发生率为37.3%(458/1228),与我国近年模具生产、电子制造、石油生产行业的作业人群职业紧张发生率(24.6%~47.9%)[7,18-19]相近。相比之下,频繁饮酒的作业人员职业紧张水平比经常以及偶尔饮酒作业人员高,可能由于酒精与情绪具有双相作用,作业人员采取饮酒的方式来缓解压力以及消除工作中的紧张状况的同时,职业紧张因素也会加重饮酒行为[20]。
本研究对象的职业倦怠发生率为62.6%(769/1228),与国内的石油作业、电子制造业和电网作业人员职业倦怠发生率(48.7%~84.9%)接近[19,21-23]。本研究中以年龄≥35岁以及工龄>10年的作业人员职业倦怠程度较高,其原因可能是年龄小以及工龄短的年轻人毕业刚工作,工作热情高涨,而年龄高以及工龄长的作业人员在工作压力以及婚姻家庭等问题影响下,会产生职业倦怠[24]。
该AMI企业作业人员抑郁症状发生率为47.1%,高于我国电子制造业和劳动密集型企业的抑郁症状发生率(23.4%~32.8%)[22,25],提示目前该企业发生率较高,需加强对作业人员的心理健康关注;该AMI企业作业人员中离异或丧偶的作业人员抑郁症状得分高于其他组别,可能基于家庭中需独自赡养老人以及抚养子女的压力,不断增高的家庭压力,其抑郁症状得分越高。
本研究结果显示:该AMI作业人员抑郁症状得分与职业紧张的付出、内在投入维度两变量变化方向一致,而与职业紧张的回报维度变量变化方向相反。这表明当作业人员对工作投入过高但在工作中获取回报较低时,容易导致抑郁症状的风险提高,与国内外学者的研究结果一致[26-27]。可能因AMI作业人员以流水线作业居多,单一动作的重复性较高,对自身的付出以及内在投入更为关注,当付出或内在付出与回报不平衡时,更容易产生负面情绪,诱发情绪障碍等[22]。抑郁症状得分与职业倦怠情绪耗竭、人格解体维度得分均呈正相关,而与个体成就感维度得分呈负相关。通过逐步分层回归分析,在排除混杂因素的影响后,将职业倦怠的3个维度纳入方程后,解释变异度为16.6%,职业紧张的付出维度的标准化回归系数b的绝对值从0.114减少到0.062(P<0.05)。中介效应分析结果表明,职业倦怠在职业紧张的付出、回报以及内在投入3个维度与抑郁症状间具有部分中介作用,提示职业紧张可通过职业倦怠的中介效应而对抑郁症状产生间接效应,即认为职业紧张影响职业倦怠的同时,又通过职业倦怠间接影响了抑郁症状。因此,当AMI作业人员处于高职业紧张状态,同时又出现职业倦怠时,如工作厌倦和懈怠情绪、对自我评价下降等,更需要关注其心理状态,避免出现抑郁症状及其带来的负面影响。
本研究探讨AMI作业人员职业紧张、职业倦怠和抑郁症状之间关系,存在一定的局限性,如问卷填写的主观性导致信息偏倚,同时对部分混杂因素如家庭收入、生活习惯等仍考虑欠缺。下一步将扩大研究人群的样本量,排除家庭等方面混杂因素的影响,进一步验证本研究结论。
综上所述,AMI企业作业人员的职业紧张发生率较高,特别是在付出与回报不平衡时职业紧张程度提高,从而对个体的心理造成不良影响,可能会诱发抑郁症状。建议AMI企业采取针对性的干预措施,提高作业人员自身心理健康水平,减缓职业紧张的发生,如举办心理健康教育培训等活动来缓解作业人员的职业紧张,开展职业紧张培训教育或团建活动等,使作业人员以积极的状态面对压力。同时,企业应正确使用预防策略,增加应对资源,改善工作环境,加强职业防护措施,建立健康乐观的工作氛围,多种干预手段综合运用,从而提高作业人员的工作参与度以及工作控制感来构建心理健康的保障机制,提高心理健康水平。
(志谢:感谢中国疾病预防控制中心职业卫生与中毒控制所以及参加本次研究的相关人员支持)
不同人口学特征AMI作业人员ERI比值、职业倦怠得分和抑郁症状得分(n=1228,
ERI ratios, burnout scores, and depressive symptom scores of AMI workers with different demographic characteristics (n=1228,
AMI作业人员抑郁症状、职业紧张以及职业倦怠的相关性
Table 2Correlation between depressive symptoms, occupational stress, and job burnout in AMI workers
AMI作业人员ERI比值、职业倦怠得分对抑郁症状得分的多重线性回归分析结果
Table 3Results of hierarchical linear regression analysis of ERI ratio, burnout score, and depressive symptom score in AMI workers
职业倦怠在职业紧张与抑郁症状间的中介效应
Table 4Mediating effect of job burnout on the relationship between occupational stress and depressive symptoms
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[基金项目] 广州市卫生健康科技项目(20211A010039,20221A011060);广州科技计划项目(202201010816)
[作者简介]
[收稿日期] 2022-03-07
引用格式
马炜钰,
谭夏优,
何易楠, 等.
广州某汽车制造企业作业人员职业紧张、职业倦怠和抑郁症状的关系[J].环境与职业医学,
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MA Weiyu , TAN Xiayou , HE Yinan , CHEN Lin , ZHANG Jinwei , LIU Yimin , LIANG Jiabin , WANG Zhi . Relationship between occupational stress, job burnout, and depressive symptoms among workers in an automobile manufacturing enterprise in Guangzhou.Journal of Environmental & Occupational Medicine, 2022, 39(12): 1359-1365. doi:10.11836/JEOM22083.