表1
不同线路车厢PM10质量浓度/mg·m-3
Table1.Mass concentration of PM10 in carriages of different metro lines/mg·m-3
2020, 37(6):599-602.doi:10.13213/j.cnki.jeom.2020.19810
轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分，在缓解城市交通压力、拓展城市空间等方面发挥着至关重要的作用。我国城市轨交虽然起步较晚，但发展迅速。其中，上海的地铁里程数就已跃升成为世界第一，客流规模也位居全球第二。随着轨道交通的飞速发展，地铁环境的空气质量也越来越受到关注。可吸入颗粒物(PM10)是列车车厢空气污染物的主要成分之一，也是判断轨道交通室内空气质量污染程度以及空调通风系统调节的关键参数之一[1-2]。国内外对PM10的流行病学调查和人体临床观察研究已表明：PM10可引起机体呼吸、循环、免疫和内分泌系统等广泛的损伤，对人群健康有明显的毒害作用[3-5]。
与影剧院、商场等一般公共场所不同，城市轨道交通列车车厢环境空间相对封闭，自然通风不足，人群高度聚集且流动性大，室内污染物不易去除，极易引起相关疾病传播[6]。但目前我国并未制定地铁车厢环境的卫生标准，对于地铁车厢环境PM10的研究也较少。因此，本次研究拟通过对轨道交通列车车厢PM10开展监测，掌握不同季节和不同运行时段下的浓度水平及变化规律，为轨道交通车厢环境PM10卫生管控以及制定地铁卫生标准限值提供参考依据。
至2018年，该市轨道交通已有15条线路投入运营。本研究按全部线路的20%比例，选择3条线路作为本次研究对象。3条线路均为日均客流量100万人次及以上，且线路运行时间较久；其中2条线路为A型车，1条为C型车。目前地铁列车编组多为6~8节，总长约为140~180 m，在每列被监测的列车编组设置3个监测点，分别位于列车编组的两端和中间车厢，并设置于被选车厢的中心区域，相互间距约为60~80 m，监测点高度为1.0~1.5 m，并避开通风口和车厢门。每个监测点设置1台监测仪，在规定时段内连续监测PM10浓度。因地上运行段受室外环境干扰大，故监测区间均为地铁地下运行区间段。
每条监测线路分别于2018年夏、秋、冬3个季节选择一个工作日实施监测。监测时间为同一个工作日的早高峰(7:00—9:00)、晚高峰(17:00—19:00)和平峰时段(9:00—11:00或15:00—17:00之间任意2 h)共3个时段分别监测2 h，采用监测仪连续监测。连续监测时，不计列车换乘停留时间。监测采用朗亿LPM-1000型数字粉尘浓度测量仪，仪器分辨率为0.001 mg·m-3，测量精度±5%，以1次·min-1进行连续监测。粉尘浓度测量仪在使用前，于实验舱统一进行测量校准。现场测量前，根据仪器说明书要求，进行零点校正。
本研究采用SPSS 21.0统计软件进行数据统计与分析。数据采用中位数M和第25、75百分位数(P25，P75)或计数(百分比)表述。采用Shapiro-Wilk检验法对数据的正态性进行检验；数据分布为非正态分布时，采用Kruskal-Wallis H秩检验分析数据。检验水准α=0.05。
对3条地铁线路的监测数据分析结果显示：地铁车厢PM10的质量浓度(后称：浓度)范围为0.018~0.868 mg·m-3，M(P25，P75)为0.100(0.063，0.135) mg·m-3。见表 1。
不同线路车厢PM10质量浓度/mg·m-3
Table1.Mass concentration of PM10 in carriages of different metro lines/mg·m-3
夏、秋、冬季3条地铁线路车厢PM10浓度均呈非正态分布，对不同季节车厢PM10浓度进行比较，发现地铁车厢PM10浓度冬季最高，其次为秋季，夏季最低，三者之间差异具有统计学意义(P < 0.001)。见表 2。
不同季节及运行时段地铁车厢PM10质量浓度/mg·m-3
Table2.Mass concentration of PM10 in metro carriages in different seasons and operation periods/mg·m-3
3条地铁路线不同运行时段车厢PM10浓度均呈非正态分布。对不同时段PM10浓度进行比较，表明地铁车厢早高峰PM10浓度最高，平峰时浓度次之，晚高峰浓度最低，三者之间差异具有统计学意义(P < 0.001)。见表 2。
对车厢环境PM10浓度的测量结果以0.050 mg·m-3为跨度进行分布统计，发现PM10浓度分布在>0.050~ 0.100 mg·m-3范围最多，占全部监测结果的35.6%；其次分布在>0.100~0.150 mg·m-3浓度范围的数值，占全部监测结果的33.7%；84.0%的监测数据分布在0.000~0.150mg·m-3的浓度区间。见表 3。进一步分析不同季节车厢PM10的浓度分布数据，结果表明3个季节PM10浓度分布有所不同，冬季PM10浓度大于0.150 mg·m-3的数据占比为32.6%，夏、秋季仅占3.6%和12.0%。见表 3。
不同季节地铁车厢PM10质量浓度区间分布
Table3.Distribution of PM10 concentration in metro carriages in different seasons
本次地铁车厢实测PM 10的中位数浓度为0.100 mg·m-3。纵观世界各国主要城市的地铁列车环境PM10浓度，该浓度水平与捷克布拉格(0.114 mg·m-3，2006年)[7]和韩国首尔(0.145mg·m-3，2008年)[8]地铁车厢测得的浓度较为接近，但比我国台北(0.041mg·m-3，2008年) [9]、美国洛杉矶(0.32 mg·m-3，2011年) [10]地铁车厢的浓度水平高，比我国北京(0.325 mg·m-3，2007年) [11]车厢的浓度水平低，基本处于中等程度。
目前建立列车车厢PM10卫生标准值的国家和地区比较少，如中国台湾地区2011年颁布的《室内空气品质标准》中所制定的PM10日均浓度标准限值为0.075mg·m-3，包括了地铁车站和车厢的环境[12]。韩国制定的地铁环境PM10浓度标准限值为0.150 mg·m-3，但是该限值只适用于地铁车站区域，不包括车厢环境[13]。另外，世界卫生组织制定的室内PM10日均浓度标准限值为0.050 mg·m-3，加拿大、新加坡和中国等均为0.150 mg·m-3，但这些标准主要适用于办公楼宇和普通室内环境，未注明是否适用于地铁环境[14-17]。如果直接参考中国台湾地区的卫生限值，则本次监测的结果约有近50%不达标。另外，目前在运列车全部采用粗效过滤网，现有的通风净化条件也无法有效提高过滤效果。本次车厢所测PM10的浓度分布情况与韩国车站的标准较为接近。结合车厢现有通风设备、技术和PM10的浓度特征，建议卫生参考限值设为0.15mg·m-3。
此外，本次研究还发现，冬季车厢PM10的浓度高于其他季节，这可能与冬季车厢空调通风系统运行的方式有关。当环境温度 < 13℃时，车厢主要采取空调加热模式，而自动关闭新风系统。若参照0.15 mg·m-3的限值要求，冬季车厢所测的浓度中位数接近该值的90%，人群潜在暴露风险可能增加。此外，运行时段早高峰PM10浓度最高，这可能与人员流动和密度以及地下隧道环境干扰有关。根据该市地铁客流数据显示，通常工作日早高峰的客流拥挤程度明显高于其他时段[18]。有研究指出，客运量对车厢内颗粒物浓度影响较大，早高峰客流量增加，室内颗粒物浓度增加，并存在超标情况；而在午间时段，客流量较少，颗粒物浓度则低于室内环境标准[19-20]。另外，地铁隧道内金属摩擦所产生的颗粒物同样也会影响车厢环境[21-22]。3个不同运行时段的浓度差异很小，这可能是因为地铁车站列车一直处于运行状态，导致地下空间环境的气流一直处于流动状态，也会引起PM10长时间悬浮于空气中。
因此，建议车厢采取必要的空气净化措施。根据本课题组同期调查，目前投入使用的A型、C型车厢的新风量分别为4 000~3 200 m3和2 100 m3，按人均所需新风量(20~30 m3·h-1)估算，为严重不足状态。同时，我国投运车辆均采用粗效过滤网(G3-G4级)，其过滤效果较差。建议今后在列车设计-生产环节应充分考虑列车新风量和过滤净化能力这两个重要指标。通过提高车厢新风量和过滤净化能力，有效改善车厢的卫生环境。
由于本研究采用横断面研究，对污染物来源分析和污染源潜在危害分析不够全面，且受监测环境条件所限，也未开展客流和通风设备等对颗粒物浓度影响等的相关分析，今后我们将进一步深入开展客流数量变化和换气效率对颗粒物浓度影响的研究。
表1 不同线路车厢PM10质量浓度/mg·m-3
Table 1Mass concentration of PM10 in carriages of different metro lines/mg·m-3
表2 不同季节及运行时段地铁车厢PM10质量浓度/mg·m-3
Table 2Mass concentration of PM10 in metro carriages in different seasons and operation periods/mg·m-3
表3 不同季节地铁车厢PM10质量浓度区间分布
Table 3Distribution of PM10 concentration in metro carriages in different seasons
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[基金项目] 上海市地方标准制定项目（沪质技监标[2018]291号）
[作者简介]
[收稿日期] 2019-11-26
引用格式
杨颖华,
王凯,
张霞, 等.
某市轨道交通列车车厢可吸入颗粒物浓度调查[J].环境与职业医学,
2020, 37(6): 599-602.
doi:10.13213/j.cnki.jeom.2020.19810.
YANG Yinghua , WANG Kai , ZHANG Xia , ZHANG Lin , GAO Jian-hui , SU Jin . On-site levels of inhalable particulate matters in metro carriages in a metropolis.Journal of Environmental & Occupational Medicine, 2020, 37(6): 599-602. doi:10.13213/j.cnki.jeom.2020.19810.